【预测模型】基于布谷鸟算法改进BP神经网络实现数据预测附matlab代码

一、 BP神经网络预测算法简介

BP网络（Back-ProPagationNetwork）又称反向传播神经网络，通过样本数据的训练，不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降，逼近期望输出。它是一种应用较为广泛的神经网络模型，多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩和时间序列预测等。

二、布谷鸟算法

布谷鸟算法是布谷鸟育雏行为和萊维飞行结合的一种算法 。 ​ 在CS算法中，有两个路径(或者说成是两个位置的更新)备受关注：

CS算法的执行过程如下