首先需要豆瓣Top250影评的语料，我用Scrapy抓取了5w份语料，用于训练与验证。
豆瓣影评爬虫 /3inchtime/d…
有了语料之后我们就可以开始实际开发了。
这里建议使用jupyter来开发操作。
首先加载语料
# -*- coding: utf-8 -*-import randomimport numpy as npimport csvimport jiebafile_path = ./data/review.csvjieba.load_userdict(./data/userdict.txt)# 读取保存为csv格式的语料def load_corpus(corpus_path):with open(corpus_path,
) as f:reader = csv.reader(f)rows = [row for row in reader]review_data = np.array(rows).
实战六十四：基于机器学习朴素贝叶斯的豆瓣Top250影评的情感分析与预测 附完整源码和数据
