我们无疑生活在“人工智能时代”之中，因为人工智能领域近年来取得了重大进展。这导致了强大的人工智能系统的发展，这些系统可以执行范围广泛的任务，例如自然语言处理、图像识别和决策制定。

人工智能领域在不断演进和进步，新的突破和发展时常发生，人工智能在医疗、金融、交通等诸多行业的融合。

我们已经看到深度学习技术和神经网络的兴起，它们显着提高了人工智能系统在各种任务中的性能。因此，人工智能现在被用于解决复杂问题，并在自动驾驶汽车、医疗诊断和自然语言理解等领域创造新的机会。

就在几周前，OpenAI推出了最大的训练语言模型ChatGPT。那么，让我们来谈谈这个市场上的新玩具，ChatGPT！

什么是聊天 GPT？

它是同类语言模型中的一种，由 OpenAI 创建和训练。它基于深度学习技术，涉及在大量数据上训练大型神经网络。它接受了来自互联网的文本数据集的训练，这使得它能够理解和回答范围广泛的问题和陈述。当它收到提示（例如问题或陈述）时，它会对其进行分析并根据从训练数据中学到的内容生成响应。

它的训练数据有一个截止日期，这意味着它可能没有最新的信息，它的答案可能仅限于训练时可用的数据。此外，它的响应是根据数据中的模式生成的，可能并不总是完全准确或适当的。

ChatGPT 有哪些可能的限制？

作为一种语言模型，ChatGPT 由转换器提供支持，这是一种彻底改变了自然语言处理领域的神经网络架构，它的能力和局限性主要取决于它所训练的数据和其他算法约束。它的一些限制如下：

缺乏上下文

它可能没有足够的信息来为问题