当前，互联网企业服务行业正处在智能化升级和迅速发展的阶段，云计算技术的创新与应用正与行业的情形不期而遇。
腾讯作为产业互联网的先行者，经过多年经营和沉淀，形成了自己的技术矩阵，在推进“产业数字化”和“数字产业化”的过程中解决了大量需求，也收获颇丰。
年 12 月 1 日， 腾讯全球数字生态大会互联网企业服务专场在线上举行，大咖齐聚，在展示数实融合成果的同时，共同探讨前沿科技趋势，为互联网企业服务行业提供了一份颇具前瞻性和参考性的实践指南。
深入业务场景，以数字生态助产业共进
数字经济、数字生态已成为世界革命与产业的先机，机遇与挑战并存，各行业都面临着来自客户、友商以及整体市场环境的考验，传统经营模式面临瓶颈，数字化升级或成为企业破局之道。
数字化与智能化作为企业服务的新引擎，必然会辐射不同行业、贯穿不同场景。实际上，那些积极拥抱技术创新的领军企业，在营收上已经实现了跨越式发展。
腾讯云副总裁许华彬表示，随着互联网技术的发展和成熟，企业服务的市场价值得到持续放大，腾讯云以云计算为代表的数字技术也为企业服务创造了更多可能。
助力人力资源 SaaS 厂商快速转型线上，落地“无接触招聘”
在企服领域，将管理理念内化为软件流程和功能的 HR SaaS 正在成为组织数字化转型的战略中枢，深刻改变了传统人力资源的工作模型。
后疫情时代，线上招聘已成为大部分企业的主要招聘手段。线上面试不仅依赖于良好的线上音视频面试体验，更重要的是要避免因线上化面试体验不佳而对雇主品牌产生影响。另外，企业在无法利用之前的方式进行招聘的情况下，是否能够利用数字化手段有效安全地沉淀人才信息也尤为重要。
针对以上需求，腾讯云利用包括腾讯会议、人脸识别、文字识别等原子化的能力，帮助某 HR SaaS招聘产品闭环了“无接触招聘”流程。
在简历获取环节，利用 OCR 对不同格式的简历进行解析，提取有效信息，同时基于企业的要求，利用人脸核身对候选人身份进行二次确认。
在面试部分，通过共享日历的方式匹配面试官和候选人的空闲时间，时间确认后，系统将自动触发腾讯会议邀约，帮助预约好线上面试时间。面试过程中，面试官可以直接看到 SaaS 平台上候选人的信息并填写反馈，最后还可将线上面试过程以纪要或录制形式进行输出，帮助企业用户做好人才信息沉淀，辅助后续决策。
助力营销平台降本增效，提升业务转化率
随着移动互联网流量红利的挖掘殆尽，营销成本增加，品牌增量空间有限，粗放式的营销策略难以适应于企业用户新一轮的增长，因而迫切需要向精细化营销转型，提高营销的效率和质量。
企业的服务和营销往往依赖于传统呼叫中心，是企业重投入的业务场景。
当前，利用线上智能呼叫系统替代人力已成为新趋势，但呼叫机器人业务往往存在波峰、波谷期（白天呼量大、夜晚呼量小），涉及资源复杂多样，在本地难以按时弹性伸缩节省成本。
此外，智能呼叫系统多缺失人声定制技术，语音生硬，而模拟人声对 AI 能力的需求复杂、技术研发门槛高。在 AI 研发团队人员有限的情况下，企业大多难以投入模型优化，从而导致服务和营销效果不佳。
为此，腾讯云为某家数字营销 SaaS 公司提供了相应的AI 数字解决方案，帮助其提升营销效果。
如上图所示，利用 TKE Serverless 集群可以实现资源灵活调度，满足语音机器人资源弹性伸缩的需求。集成腾讯云的原子 AI 能力（如语音识别、定制、合成等），能够减少 AI 模型的研发投入，其中TTS 人声定制技术支持不同场景下的人声定制需求，进一步提升用户转化率。
此外，针对需要自研 AI 模型解决的语料处理、语义/语境识别以及外呼策略优化等场景，腾讯云通过 Ti-One 训练平台，提供从数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持，实现 AI 推理加速，降低 AI 推理时延及资源支出。
腾讯云通过利用云原生能力、语音相关的 AI 原子化能力以及AI 平台能力等，助力该款营销 SaaS 产品提升营销效果，最终实现整体 AI 推理延迟下降40%，外呼系统成本下降近 50%，业务转化率提升 20%。
技术全面革新，以数字产品助业务共赢
据 Gartner 数据显示， 年中国 IT 支出达到 5005 亿美元，占中国 GDP 的比重为2.83%，中国 IT 支出总体将呈现持续增长态势。
从上述 IT 投入数据来看，企业正尝试通过技术手段来提升企业数字创新能力。
然而根据 Flexera 发布的《State of the Cloud Report 》数据显示，近 60% 的回访企业认为成本优化是 年最重要的事情，在云带来的众多挑战问题中，管理云上成本排在第三位。可见，提升资源利用率，实现降本增效，已成为当前企业关注的重点。
但该如何提升资源利用率，实现降本增效？这值得企业持续探讨和互相学习。
离线渲染场景成本优化
随着影视动画等行业的兴起，大家对算力的需求越来越大，如何在成本可控的前提下满足算力需求是很大的挑战。
众所周知，离线计算场景下，波峰、波谷资源需求差异大，自建 IDC 资源利用率低，成本居高不下。同时渲染任务存在周期波动，对云资源的需求分闲时和忙时，其中忙时算力需求大，易造成CPU、GPU、内存负载过大。此外，离线渲染业务通常要求高并发存储传输和海量碎片化素材读写，当前 IOPS 和带宽瓶颈凸显。
基于以上行业痛点，腾讯云推出泛离线计算资源池，提供多种高性价比的 CPU 和 GPU 的资源。
该计算资源池支持资源的快速创建，通过云盘极速回滚的能力，支持大规模资源在短时间内并发，可快速拉起大量机器 。针对泛离线渲染开关机时间，提供闲忙时竞价的按量计费策略，根据业务的实际需求匹配资源，减少波谷时期的资源浪费。在存储方面，也能够为离线渲染业务提供高达几十甚至上百G的吞吐能力，保障渲染任务可以高速加载原始素材文件。
基于FinOps理念的容器资源成本优化
随着容器化的普及，Kubernetes 已成为大家的普遍选择，但在资源成本优化方面，仍面临一些不易解决的问题。
首先，Kubernetes 原生调度器基于 Request 进行调度，并未考虑真实利用率，这会导致资源浪费和调度不均匀。其次，Request 数值多根据历史经验设计，这也将使得 Kubernetes 集群资源利用率偏低。为避免资源浪费，一般可以通过监控工具对资源使用情况进行监控，但企业大多缺乏可交互监控大盘用于辅助分析，难以通过多维度指标直观展示成本消耗和资源浪费现状。
通过建设质量保障、成本管理、效率提升等工具能够解决以上问题，但多种工具的部署仍费时费力。如上图所示，腾讯云将这些功能融合进 TKE 原生节点，让平台运维工程师能够直接使用这些开箱即用的功能，保障平台的稳定性，无需做额外开发。
提供专有动态调度能力：基于节点真实以及历史负载情况均衡节点资源，并放大节点 CPU/内存资源可调度量，提升节点装箱率至100%以上，同时设置节点的目标利用率，若该节点没有达到目标利用率，则会被持续调度。负载智能 Request 推荐：根据历史实际负载动态，推荐容器级别资源的 Request/Limit 数值，减少资源闲置。提供可交互式资源管控大盘：实现节点资源与负载资源的可视化，多维度直观展示资源利用率、装箱率以及工作负载的配置量和实际使用等情况。
腾讯云qGPU方案提升GPU利用率
传统 GPU 的使用方式，由于无法做到虚拟化和性能的隔离，GPU 的利用率往往偏低。
因此，腾讯云结合自身的容器产品，推出 qGPU 的虚拟化解决方案，支持多个容器共享，保证任务之间良好的隔离性，提升 30%以上的资源利用率。同时支持容器间的算力和显存的精细隔离，做到故障的严格隔离，保证业务之间不会互相影响。
此外，支持在离线混部提升 GPU 利用率也是腾讯云目前的一项领先能力。结合容器，支持高优先级的任务快速抢占 GPU 资源，使在、离线任务能够实现更多的并行调度，大幅提升 GPU 资源利用率。
做数一数二的产品，与生态合作伙伴共赢
实体经济数字化是一场持久战，需要全行业有长跑的耐心和长期投入的信心。
在腾讯数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，数字化是一场波澜壮阔的变革，是护航实体产业“穿越风浪”的重要助手。腾讯将竭尽所能做好企业“数字化助手”，与生态伙伴携手，用数一数二的“冠军应用”，助力实体经济诞生更多“产业冠军”。
十年发展，腾讯云沉淀了丰富的经验，也发现了行业诉求，基于服务和洞察，腾讯云联合艾瑞咨询，在大会现场重磅发布了《互联网企业服务行业技术实践指引》报告。
该报告全面分析了国内互联网企业服务行业当前现状与发展趋势，包括客户需求变化、云厂商参与形式、企服场景全景图等。同时，还列举了大量场景解决方案及成功实践案例，为企服行业提供了全面、详实的发展参考。扫描下方二维码，即可下载获取。
十载蓄力，回顾技术本质，腾讯始终助力用户解决“增长”及“成本”两大核心问题。面向未来，腾讯也将持续通过技术手段发挥自身优势，与互联网企业服务行业共同携手，加速数实融合及创新步伐，开创“产业共进”新格局，助力数字生态健康发展，探索无限可能。
小彩蛋：一图看懂 腾讯全球数字生态大会互联网企业服务专场，看点解答Q&A干货满满，图末有福利，不容错过！
