项目内容
本案例选择>> 商品类目:沙发;
数量:共100页 4400个商品;
筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上。
项目目的
1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化
2. 不同关键词word对应的sales的统计分析
3. 商品的价格分布情况分析
4. 商品的销量分布情况分析
5. 不同价格区间的商品的平均销量分布
6. 商品价格对销量的影响分析
7. 商品价格对销售额的影响分析
8. 不同省份或城市的商品数量分布
9.不同省份的商品平均销量分布
注:本项目仅以以上几项分析为例。
项目步骤
1. 数据采集:Python爬取淘宝网商品数据
2. 对数据进行清洗和处理
3. 文本分析:jieba分词、wordcloud可视化
4. 数据柱形图可视化 barh
5. 数据直方图可视化 hist
6. 数据散点图可视化 scatter
7. 数据回归分析可视化 regplot
工具&模块:
工具:本案例代码编辑工具 Anaconda的Spyder
模块:requests、retrying、missingno、jieba、matplotlib、wordcloud、imread、seaborn 等。
原代码和相关文档后台回复“淘宝”下载
一、爬取数据
因淘宝网是反爬虫的,虽然使用多线程、修改headers参数,但仍然不能保证每次100%爬取,所以 我增加了循环爬取,每次循环爬取未爬取成功的页 直至所有页爬取成功停止。
说明&#x