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OpenAI 成近期顶流团队？如何使用 OpenAI 和 Node.js 构建 AI 图像生成器？

时间：2019-01-03 15:19:39

摘要: 12月7号，知名人工智能研究机构 Open AI 在Youtub上发布视频介绍使用OpenAI 和 DALL-E 模型创建一个网络应用程序，该应用程序将根据输入的文本从头开始生成图像。/watch?v=fU4o_BKaUZE

前言💖

大家好，这里是opentiny-official小助手前沿技术文章分享，用最通俗易懂的话分享业界前沿WEB技术是我们的座右铭~

介绍📖

OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。他们提供一系列适用于不同的任务模型，并且还能够根据自己的需求微调自定义模型。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域，例如文本补充、代码编写、SQL翻译、JS助手聊天机器人等。OpenAI官网文档

12月7号视频发布他们介绍了使用DALL·E 模型生成并处理图像，并将作为API使用，这意味着开发者可以将该系统构建到他们的应用程序、网站和服务中。

opentiny-official小助手也跟着他们一起体验了一些这款广为热捧的AI艺术生成的体验工具~ 大家也快来试试吧

Youtube指导视频

看看效果👀

这次他们使用了nodejs作为后端，并输入文本描述“frog on a computer drinking coffee”(一只在电脑旁喝咖啡的青蛙)，选择图片大小“Medium”，点击“Generate”，接下来静待片刻，就出现了如下的图片~ 是不是还挺 cool 的！下面咱们就可以跟着作者一步一步的实现下。

实现🚀

第一步设置和安装依赖

打开vscode编辑器，安装node.js依赖

我们需要安装Express 去创建路由，dotenv用于环境变量的设置

npm init -ynpm i express openai dotevnpm i -D nodemon

接着打开package.json文件，分别创建start和dev命令

第二步引入Express服务端和ENV变量

创建index.js文件作为入口文件，分别引入express和detenv

const express = require('express');const dotenv = require('dotenv').config();const port = process.env.PORT || 5000;const app = express();app.listen(port, () => console.log(`Server started on port ${port}`));

新建.env文件,设置端口号为5000

PORT=5000OPENAI_API_KEY=''

其中OPENAI_API_KEY需要从OPENAI网站上申请

第三步新增 Route 和 Controller

接下来我们创建一个route文件 openaiRoutes.js, 并在index.js新增使用openai的路径

const express = require('express');const dotenv = require('dotenv').config();const port = process.env.PORT || 5000;const app = express();// 新增路由app.use('/openai', require('./routes/openaiRoutes'));app.listen(port, () => console.log(`Server started on port ${port}`));

openaiRoutes.js文件中新增

const express = require('express');const router = express.Router();router.post('/generateimage', (req, res) => {res.status(200).json({success: true,});});module.exports = router;

可以使用Postman工具测试接口，发送POST请求

接下来我们新建一个controller, controller里新建文件openaiController.js,在这个文件里我们定义一个生成图像的函数

const generateImage = async (req, res) => {res.status(200).json({success: true,});});module.exports = { generateImage };

并在openaiRoutes.js文件里引入

const express = require('express');// 从controller中引入const { generateImage } = require('../controllers/openaiController');const router = express.Router();router.post('/generateimage', generateImage);module.exports = router;

同样也可以用Postman测试接口，可以看到同上图一样的json返回。

第四步 OpenAI 库的请求和响应

接下来我们在openaiController.js文件中引入openai的API接口creatImage, 具体使用方法可以查看OpenAI API

creatImage函数中定义prompt为Ploar bear on ice skates（一只溜冰的北极熊），n数量为1，大小size为 512x512。

const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai');const configuration = new Configuration({apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const generateImage = async (req, res) => {try {const response = await openai.createImage({prompt: 'Ploar bear on ice skates',n: 1,size: '512x512',});const imageUrl = response.data.data[0].url;res.status(200).json({success: true,data: imageUrl,});} catch (error) {if (error.response) {console.log(error.response.status);console.log(error.response.data);} else {console.log(error.message);}res.status(400).json({success: false,error: 'The image could not be generated',});}};module.exports = { generateImage };

同样，我们使用Postman测试接口，返回结果为imageUrl

点开url地址，可以看到如下图片~ 哈哈，真的有一只在滑冰的北极熊~

第五步请求body数据

接下来我们启用body解析，在index.js文件中添加Enable body parser部分内容

const express = require('express');const dotenv = require('dotenv').config();const port = process.env.PORT || 5000;const app = express();// Enable body parserapp.use(express.json());app.use(express.urlencoded({ extended: false }));app.use('/openai', require('./routes/openaiRoutes'));app.listen(port, () => console.log(`Server started on port ${port}`));

并在openaiController.js中获取到body解析的数据

const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai');const configuration = new Configuration({apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const generateImage = async (req, res) => {// 获取body中的数据const { prompt, size } = req.body;const imageSize =size === 'small' ? '256x256' : size === 'medium' ? '512x512' : '1024x1024';try {const response = await openai.createImage({prompt,n: 1,size: imageSize,});const imageUrl = response.data.data[0].url;res.status(200).json({success: true,data: imageUrl,});} catch (error) {if (error.response) {console.log(error.response.status);console.log(error.response.data);} else {console.log(error.message);}res.status(400).json({success: false,error: 'The image could not be generated',});}};module.exports = { generateImage };

同样，我们用Postman测试接口，并在body中增加参数，这次我们设置的prompt为“man on the moon”(月球上的人)，size选择为“mudium”

打开imageUrl查看结果, 有没有一种奇幻的感觉~

第六步前端设置 Frontend Setup

接下来我们新建一个public文件夹去放置静态资源文件，并在index.js文件中设置静态文件。

const path = require('path');const express = require('express');const dotenv = require('dotenv').config();const port = process.env.PORT || 5000;const app = express();app.use(express.json());app.use(express.urlencoded({ extended: false }));// Set static folderapp.use(express.static(path.join(__dirname, 'public')));app.use('/openai', require('./routes/openaiRoutes'));app.listen(port, () => console.log(`Server started on port ${port}`));

public文件夹里我们新建index.html

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8" /><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /><link rel="stylesheet" href="css/style.css" /><link rel="stylesheet" href="css/spinner.css" /><script src="js/main.js" defer></script><title>OpenAI Image Genrator</title></head><body><header><div class="navbar"><div class="logo"><h2>OpenAI Image Genrator</h2></div><div class="nav-links"><ul><li><a href="/docs" target="_blank">OpenAI API Docs</a></li></ul></div></div></header><main><section class="showcase"><form id="image-form"><h1>Describe An Image</h1><div class="form-control"><input type="text" id="prompt" placeholder="Enter Text" /></div><div class="form-control"><select name="size" id="size"><option value="small">Small</option><option value="medium" selected>Medium</option><option value="large">Large</option></select></div><button type="submit" class="btn">Generate</button></form></section><section class="image"><div class="image-container"><h2 class="msg"></h2><img style="max-width:100%" src="" alt="" id="image" /></div></section></main><div class="spinner"></div></body></html>

并新增css文件夹用于存放css样式，css样式可查看github地址public文件夹下。

第七步表单事件监听

接下来我们需要为第六步创建的表单增加事件监听，在public文件夹下新建js文件夹并新增main.js文件。

function onSubmit(e) {e.preventDefault();document.querySelector('.msg').textContent = '';document.querySelector('#image').src = '';const prompt = document.querySelector('#prompt').value;const size = document.querySelector('#size').value;if (prompt === '') {alert('Please add some text');return;}console.log(prompt, size);}document.querySelector('#image-form').addEventListener('submit', onSubmit);

此时我们点击generate按钮会在控制台打印prompt, size的信息。