问题
经常从数据库读取数据，有的导出的时候是这个样子的：
但是由于只要拆分单元格以后就只有第一个格有数据，数据量一大复制速度就会慢
解决
全选单元格。然后单元格格式——拆分单元格。所有单元格直接被拆开，只有第一格有数据。
2.编辑——定位——定位所有空单元格。
选择第一格单元格（假设是A2），输入‘=A1’。
CRTL+回车，全部选中。然后所有的单元格都被填满了。
（所有非空单元格不变，所有空单元格都复制上一个单元格，就相当于自动填充）
选中所有有填充行的单元格，复制——选择性黏贴——仅数据。
这样数据就不是=AXX单元格，而是不会变动的数据了。
问题
但是还是有一定的问题：
区域大概最多几千range（就是A1：B5算一个，A1单独也算一个），多了会提示过多而无法选择。要到列表下面，只要有空行就会填充，而我之前生成的数据后面有三行的空行……
解决方案2
python的pandas库有一个函数，
df.fillna(method='ffill',axis=0)
代码4行：
import pandasdf = pandas.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\未命名 1.xlsx")df = df.fillna(method='ffill',axis=0)# 需要去除标题头和索引列df.to_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\未命名 2.xlsx", index=False, header=False)
实际结果如下：
会自动填充默认值。
