Linux下AI环境的搭建--Anaconda篇
1. 第一步：安装anaconda2. 第二步：更改/调整系统环境PATH3. 第三步：创建适当的虚拟 python/pip 工作区3. 第四步：如何使用conda来管理不同环境1. 第一步：安装anaconda
我们以Anaconda3-.02-Linux-x86_64.sh为例：首先从清华镜像源下载对应的Anaconda3版本
修改其权限： chmod –R 777 Anaconda3-.02-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-.02-Linux-x86_64.shconda init -all
执行安装程序：bash anaconda-xxx.sh
当让你选择“yes”或“no”时，输入“yes”；然后一路选yes就可以了。最后可能会出现"no module name conda"，正常现象，不用担心。往下看：
2. 第二步：更改/调整系统环境PATH
首先你应该卸载现有的python模块，因为当你想在anaconda中使用python时会很麻烦。
module unload tool/python/3.5
然后你应该重新初始化 conda 环境：
…/username/anaconda3/bin/conda init --all
3. 第三步：创建适当的虚拟 python/pip 工作区
重新启动终端并使用以下 cmd：
conda create -n venv_name --clone venv_example --offline 例如：
conda create –n py37 python=3.7
conda activate py37
cd py37/pkgs/
conda install py37
conda install *.tar.bz2
conda install *.conda
如果这是没有网络（公司研发内网情况下），可以离线安装环境：
conda create –n py37 --offline
conda activate py37
cd py37/pkgs/
conda install python_version
conda install *.tar.bz2
conda install *.conda
3. 第四步：如何使用conda来管理不同环境
比如一个环境需要Python3.7，一个环境需要python3.8，就可以通过:
conda create -name 环境名1号 python=3.7 conda create -name 环境名1号 python=3.9…
达到多环境管理的目的。
然后conda info --env查看虚拟环境
conda activate 环境名 进入该环境
conda deactivate 退出该环境
windows(8/10/11)下安装Anaconda/cuda/Cudnn/pytorch/tensorflow见我的b站视频安装教程：
有幸遇见-b站最全最简洁易学的深度学习环境配置教程
