我有使用matplotlib pcolormesh生成大量png图像的代码 . 图像是高分辨率的，因此需要一段时间才能绘制图像 . 我试图尽可能地减少绘图时间而不影响图形的干净外观，但每个图像仍然需要大约15到20秒才能保存到文件中 .
问题是，此代码必须在操作设置中工作，当脚本在crontab上运行时(每当新数据可用时)，每隔约5分钟生成一次图像 . 对于仅1个变量，我通过循环包含我的不同 Map 域的边界的字典来生成6个(或更多不同区域)的图像：
# Using the Agg backend because this will be run automatically
# Not sure if there are any faster alternatives to Agg
import matplotlib
matplotlib.use(Agg)
# The map domains used:
domains = { eweng: [40.7, 48, -80, -66], midatl: [35.5, 45, -87.5, -70]}
# Pull data from a file and do some calculations
# Now we plot for each domain
for region, constraint in domains.iteritems():
# region is name of domain, constraints are the values of lat/lon min and max
mH = Basemap(projection=mill, llcrnrlon=constraint[2], \<
