WIN10+RTX 2080Ti深度学习平台搭建

前置声明：博文中有一些图片来自网上截图（因为安装完成后做的记录，有些安装过程图嫌麻烦没有复现），侵删。

可选步骤：

如果之前有python环境，需要卸载掉全部依赖包，进而再次重新安装的话，那需要知道如何一次性卸载掉全部原有python依赖包。操作方法如下：

第一步：打开CMD，随便进入一个目录下（这里我进入的是C:\Program Files\Python38\Scripts），然后执行下面的命令（txt文件名自己取）：

pip freeze > requirements.txtpip uninstall -y -r requirements.txt

这里，-y的意思是默认全部同意，这样就不用一直输入y了。

下面进入正题：

1. 查看tensorflow、cuda、cudnn等各安装包的版本对应关系

（1）进入/install/source_windows查看tensorflow和cuda，cudnn的对应关系。截至当前截图如下：

（2）打开NVIDIA控制面板，查看你的显卡支持的CUDA驱动（要>=你想安装上方条目中的CUDA版本）

看到这，你应该就能决定出自己应该安装哪个版本的安装包。这里我安装tensorflow版本信息图里面第一个条目。

这里面如果你不是从tensorflow的源码构建进而安装tensorflow的话，构建工具可以不需要管。这里我们接下来是采用安装python后，利用pip install tensorflow命令从PyPI上安装，因此也不需要安装这个构建工具。

决定版本后，让我们进行接下来的安装吧…

2. 安装编译器，看条目上需要MSVC ，因此我们安装VS。

从官网下载社区版即可。安装时只需安装C++桌面开发即可，然后一路默认。

3. 安装最新版NVIDIA显卡驱动程序

进入官网：/Download/index.aspx?lang=cn选择和你显卡信息相匹配的驱动程序进行下载。安装过程一路默认就好。

安装完之后可以看一眼设备管理器，是否安装好了，如果没有显示可以重启一下电脑。

百度经验截图如下：

4. 下载对应CUDA安装包，进行安装

（1）进入官网：/cuda-toolkit-archive选择你需要的版本进行下载。

安装过程中，选择自定义安装，参考一篇博文windows下cuda的安装进行的，但关于勾选哪些选项稍有些不同。

（2）安装之后，查看是否安装成功

运行cmd，

输入nvcc --version,即可查看版本号，如图（网上截图）：

set cuda，可以查看cuda设置的环境变量，如图（网上截图）：

还可以参考下面的博文运行官方demo进行测试是否安装成功：

win10+VS+Cuda10.0环境配置

windows下cuda的安装

5. 下载对应cuDNN进行安装

（1）下载

这是个科学软件包，只需要下载之后解压，然后放到CUDA安装目录下就行，不需要严格意义下的安装。

(下载cuDNN需要在nvidia上注册账号，使用邮箱注册就可以，免费的。登陆账号后才能下载。)

cuDNN历史版本在该网址下载：/rdp/cudnn-archive

我选择了V8.0.5 for CUDA11.0

（2）安装

解压文件夹，将解压后的文件夹下的文件拷贝到cuda安装目录下，与之相对应的文件夹下。如下图（网上截图）：

（3）系统环境变量

为了保险，新添两个系统环境变量（总共4个，其它两个原来就会有）：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib\x64

6. 安装python

安装tensorflow版本信息中允许的python版本号。这里我用python3.8.7

进入官网：/downloads/windows/

安装过程中，选择自定义安装。

注意要勾选：（如下图（网上截图））

Add Python xxx to PATHinstall for all users

安装完之后：开始——搜索框中输入“cmd”——回车，启动命令提示符——输入Python。如下图（网上截图）：

7. 安装tensorflow

打开CMD，进入C:\Program Files\Python38\Scripts目录下，执行：

python -m pip install -U pip （用于更新 pip）pip install wheel （安装 wheel 库）

然后可以打开PyPI官网/project/tensorflow-gpu/2.4.0/#files（在这里你可以点击Release history寻找自己版本的tensorflow），执行官网所给命令进行tensorflow安装。

具体操作，仍然在C:\Program Files\Python38\Scripts目录下，执行：

pip install tensorflow-gpu==2.4.0

这里安装tensorflow安装过程中就会安装好很多的科学包，里面包含了numpy和h5py，但是没有scipy，matplotlib，这些科学包自己按需要安装即可。

8.安装Keras和各种科学包

（1）仍然在C:\Program Files\Python38\Scripts目录下，执行：

pip install keras

（2）安装其他科学包，同样在相同目录下，执行：

pip install scipypip install matplotlibpip install ipython (安装ipython)...

顺利的话，恭喜，这样就安装完了~

WIN10+RTX 2080Ti深度学习平台搭建 VS+CUDA11.0+cuDNN8.0+python3.8.7+Tensorflow2.4.0+Keras 以及各种科学包