Excel表格非常强大，Python可以让我们的重复性表格工作一劳永逸。而且，在人工智能的机器学习模型的建立中，我们需要用Excel帮我们进行数据分析统计，我们需要把Python处理得到的数据写入excel进行数据分析。
前一段时间，我需要查找表格1中的所有的数据是否存在表格2中，所以我就思考能不能用编程实现呢？以后遇到类似的时间，改改数值就可以一键操作了。
比如，下查右图大表的1班的考生是不是都存在左图的小表里面（右图大表里有初一年级所有的班级，左图的小表是1班所有学生）
左图是小表，右图是大表
软件：Pycharm
1.导入库
我们需要在Python中操作excel表格，所以第一步，需要导入处理excel的库。我们用openpyxl，它是个读写 Excel xlsx/xlsm/xltx/xltm 的 Python 库，简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点。
import openpyxl
2.获取Excel文件
我的表格“原表.xlsx”，这里的路径为绝对路径
book = openpyxl.load_workbook('I:/workspace/对照查找/原表.xlsx')#原表
3.获得Excel文件的所有工作表
names = book.sheetnames
4.同样获得对照表的excel文件和所有的工作表
book_new = openpyxl.load_workbook('I:/workspace/对照查找/小表.xlsx')names_new = book_new.sheetnames
5.找到工作表的第一个工作簿，从0开始算
sheetB = book[names[0]] #sheet1
6.获得第一个工作簿的“C”列所有数据
sheetB_c= sheetB["B"] #学号，指定学号作为唯一索引
因为，我们要根据两个表格的相同索引进行查找，所以同理得到对照表的第一个工作簿的C列所有数据。
sheetA = book_new[names_new[0]]sheetA_c= sheetA["A"] #学号，查找索引
7.设置初始值
"""B表（原表），index2 A表（新表），index1 """indexB = 1#循环索引值indexA = 1endline_B = 1423 #结束行endline_A = 56
8.查找过程
使用暴力枚举法：双重循环，外层循环控制大表，内存循环控制小表。从大表indexB的第1行开始循环，查找小表indexA的第1行~第56行，如果遇到相同数据，把此单元格填充颜色，跳出循环；大表循环进入第二行，重复次过程。这种方法虽然运算量大，但是写起来比较简单。
for c_name in sheetB_c: #原表，要被替换的表if str(c_name.value) is None or indexB > endline_B: #如果没有数据，退出breakindexA = 1for c_name1 in sheetA_c:value1 = str(c_name1.value)if value1 is None or indexA > endline_A: # 如果没有数据，退出breakif value1 == str(c_name.value):sheetB["B" + str(indexB)].value = sheetA["A"+ str(indexA)].valuesheetB["C" + str(indexB)].fill = fille1 #填充颜色breakindexA+=1indexB += 1
9.全部查找完成，再把修改的颜色值保存到大表里面，修改数据
book.save('I:/workspace/替换/原表.xlsx')#原表
大家如果有什么好的思路，敬请指教~
