就自身企业（某一产品）做定位，描绘精准的用户画像，新媒体管理师考试中心申申老师综合整理了一套简单实用的用户画像描述流程。
具体分为以下几步：
第一步：收集数据
到底收集哪些数据，这很关键。
很多人不知道从哪里下手，数据维度太少做不出精准画像，有太多不必要数据，会浪费时间。
现在通用的数据主要有：人口属性，社会属性，行为习惯，兴趣偏好和心理属性5个方面
人口属性，包含年龄，性别，身高，地域，学历，收入和教育
社会属性，包括社会职务，婚姻状况，住房车辆，社交关系等等
行为习惯，包括运动，休闲旅游，酒店住宿，饮食起居等偏好
兴趣偏好，包括购物，游戏，体育，文化等
心理属性，生活方式，个性，需求动机，价值观，人生态度等
这5个方面数据原则上可以通过电话访谈，问卷调查，小组访谈，网络数据分析等方式获得。常常互联网企业比传统企业有优势：
像淘宝，腾讯，还有类似京东，唯品会，线上购买优衣库等等，通过注册，会员信息等很方便积累数据。
而传统企业很多依赖于经销商，或者不方便记录这些数据，所以用户画像难度很大。
第二步：数据分析
根据企业产品来设计关键性画像数据，而不是全盘分析所有数据。
▎举个例子：
卖房子而言，关键需要知道你年龄，婚姻，收入，是否有小孩，消费情况，因为这些数据决定了你买房的动力和购买力。至于爱好，兴趣，娱乐等数据就不那么重要了。数据分析就是找出目标客户的共同点，当然也发现非目标用户特点，避免销售人员浪费精力。
第三步：提纯丰富用户画像
就是找出某一类用户的关键共同点之后，要丰富它的画像，关键点还只是点，我们需要补充一些次关键信息更立体描述出用户画像。
▎举个例子：
比如卖房子，卖的是排屋，那得到一类关键信息，年龄40-50岁，企业高管或私营老板，互联网或金融行业，年收入100万以上，每年2-3次国外游，喜欢红酒，运动等。如果我们在补充一些，购车以宝马居多，有购买商业或医疗保险经历，一般2个小孩，父母同住等等，这样对用户画像更加清晰饱满。
最后的用户画像写出来就具备几个元素了：
姓名
照片 （看起来更真实）
年龄
家庭状况
收入
工作
用户场景/活动
计算机技能/知识
目标/动机
喜好
人生态度
这几点因素就构成描绘用户画像的基本框架了。
从收集数据，数据分析和丰富画像三步走就可以完成用户画像的构建。在企业长期经营中用户画像也会变化的，但保持清晰用户画像会让企业更深入了解用户需求。新媒体管理师考试中心申申老师提醒你哦，用户画像是一个不断提纯的过程，会越来越清醒，您的企业/产品用户画像越清晰，信息触达效果将会越明显，一定要精细化研究哦！
