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本文将介绍OpenCVSharpDNN模块加载自己训练的TensorFlow模型做目标检测（含手势识别、骰子识别、菜品识别）！
前言：
下文中所使用的的模型(.pb)均是基于TensorFlow Object Detection API训练的，适应Model Zoo中的SSD和Faster-RCNN模型，训练好之后需要通过OpenCV转换生成配置文件(.pbtxt)，这个可以参考上篇文章，有做介绍：
OpenCvSharp (C# OpenCV) DNN模块加载TensorFlow SSD模型做目标检测(附源码)_Color Space的博客-CSDN博客本文将介绍OpenCVSharpDNN模块加载TensorFlow模型做目标检测！
OpenCvSharp (C# OpenCV) DNN模块加载自己训练的TensorFlow模型做目标检测（含手势识别 骰子识别 菜品识别）(附源码)
