Python 识别携程中文验证码（95%正确率）并自动登陆携程+图灵图像验证码识别平台

这两天有一个业务需求，需要登陆不同的携程账号获取订单信息，但是由于携程有验证码检测机制，而且是个中文验证码比较难识别，试了几家人工打码平台，要么贵，要么延时高，要么没办法24小时运行。最后总算让我找到一个可以通过机器识别出来的API接口，准确率超级高而且延迟只有0.03s左右。（不算上传图片的时间）

首先看一下携程验证码长啥样。。。

携程验证码分为小图和大图部分，小图部分如下：

大图部分的样子如下：

原理是要先识别小图的文字，然后点击到大图对应文字的正确位置。

这里借助了图灵验证码识别平台，不是人工打码的，所以识别很快，准确率也挺高：

在线图片验证码识别平台-图像验证码识别打码平台-图片验证码打码平台-图灵

官网网址：

进入图灵验证码识别平台，点击中文类型：

可以看到图灵识别平台提供的几个中文识别模型。我们这里需要用到的就是中文通用类型 和 图片识别类型9。分别点进去，会告诉你对应的模型ID和接口的调用方式。

我们也可以直接在网站上先上传图片测试一下该模型的识别效果，如下图：

可以看到效果是很好的，所有的字和位置都识别得相当准确！牛逼！

废话不多说，直接发调用的Python代码吧，其实网站上也写得很详细了。

小图部分识别：

import base64import jsonimport requests# 复制以下代码，只需填入自己的账号密码、待识别的图片路径即可。# 关于ID：选做识别的模型ID，会自动生成，无需修改。def b64_api(username, password, img_path, ID):with open(img_path, 'rb') as f:b64_data = base64.b64encode(f.read())b64 = b64_data.decode()data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64}data_json = json.dumps(data)result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text)return resultif __name__ == "__main__":img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"result = b64_api(username="你的账号", password="你的密码", img_path=img_path, ID="82927344")print(result)

大图部分识别：

import base64import jsonimport requests# 复制以下代码，只需填入自己的账号密码、待识别的图片路径即可。# 关于ID：选做识别的模型ID，会自动生成，无需修改。def b64_api(username, password, img_path, ID):with open(img_path, 'rb') as f:b64_data = base64.b64encode(f.read())b64 = b64_data.decode()data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64}data_json = json.dumps(data)result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text)return resultif __name__ == "__main__":img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"result = b64_api(username="你的账号", password="你的密码", img_path=img_path, ID="09322322")print(result)

两者​除了postdata里面的模型ID值不一样，其他部分都是一样的。

至此彻底解决了携程中文点选验证码的识别问题！！！