6月10-11日，SDCC ·深圳站火热开启，拥有互联网应用架构实战峰会、大数据技术实战峰会两大峰会，秉承干货实料的内容原则，邀请业内顶尖的架构师和数据技术专家，共话高可用/高并发/高性能的系统架构设计、分布式缓存服务、Web App前端架构、消息引擎架构、弹性计算、大数据平台构建、优化提升大数据平台的各项性能、Spark部署实践、企业流平台实践，以及实现应用大数据支持业务创新发展等核心话题，旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例，为开发者提供一个最有价值的高效技术交流平台。
时下技术迭代不断加速，数据集聚打破了行业领域对信息流动的限制，极大改变了信息生产、传播、加工和组织方式。6月11日的大数据峰会聚焦大数据核心技术与应用实践，深入多领域大数据的最新研究和技术成果，立足互联网、金融、电信等各行各业，深度解析技术难点和落地思考。大牛云集，高台起跳，带你走近大数据的浮生万象。
日前，大会主委会放出SDCC ·深圳站大数据技术实战峰会首轮预告，热门话题一网打尽，且看技术圈的又一场思辨论道：
出品人
陈敏敏 苏宁云商
陈敏敏，苏宁云商大数据中心技术总监，主要负责智能推荐、数据仓库和数据应用等部门的研发团队，并负责建设支撑供应链、物流、财务、运营等的统一数据平台。成电本科，上交硕士，《Storm 技术内幕与大数据实践》一书作者（人民邮电出版社、出口台湾），中关村大数据产业联盟专委会委员，牵头成立三星电子研究院上海分部技术委员会（把关 Code Review 和技术架构），后在1号店分别任资深开发经理、精准化部门总架构师，目前主要关注推荐系统、应用架构、数据平台、OLAP等相关技术。
讲师
周雷皓 百度外卖
百度外卖大数据平台负责人 周雷皓个人简介：百度外卖资深研发工程师，负责百度外卖的大数据平台，致力于大数据引擎的研究和大数据平台架构的设计和研发。
演讲主题：《Greenplum在百度外卖大数据架构的应用实践及性能优化实践》
演讲简介：
GPDB架构介绍；GPDB在百度外卖大数据架构中的角色以及应用场景；在生产环境中如何对gpdb进行性能优化；平台化之路，自动化性能优化平台设计思路以及架构介绍。
听众受益：
了解MPP原理以及GPDB的架构；大数据查询引擎优化经验分享。
顾荣 南京大学
南京大学计算机系助理研究员 顾荣个人简介：博士毕业于南京大学计算机系，Alluxio PMC成员。参与完成了Alluxio社区很多工作，包括性能测试框架Alluxio-Perf、Alluxio缓存策略优化、Alluxio与Hadoop生态系统多个组件的整合等。已经以一作身份在分布式并行计算领域一流期刊/会议上发表论文10篇等，并且参与编写书籍《深入理解大数据》。同时是南京大数据技术Meetup组织人，多次在国内外知名技术大会上演讲。曾在Microsoft Research、Intel、Baidu、星环科技从事大数据系统实习工作。
演讲主题：《Alluxio系统的最新原理特性、案例分析与发展方向》
演讲简介：Alluxio是一个开源内存级分布式大数据虚拟存储系统。在三年多的时间里，Alluxio开源社区已有来自全世界近500名的贡献者，成为大数据领域内历史上成长最快的项目之一。Alluxio系统已经部署在包括百度，巴克莱银行，华泰证券，英特尔，华为和去哪儿网等许多公司当中。在其中一些生产环境中，Alluxio已经行了一年多，管理数据PB级别的数据。Alluxio项目最新几个版本极大提升了系统性能，Scalability和用户体验，并增加了一系列新功能，包括统一命名空间、REST API等更加方便用户使用Alluxio。Alluxio未来将让更多用户人群可以使用Alluxio，着重提高安全性支持，支持新语言binding，以及进一步增加稳定性和对资源有效使用。此外，还会探索新的API，让应用程序能够更有效地访问数据。
听众受益：
了解Alluxio项目最新版的新特性；学习Alluxio系统合适的应用场景与性能调优；交流Alluxio项目的发展方向。
程浩 Intel
英特尔软件与服务部门大数据研发经理 程浩个人简介：Intel亚太研发中心Spark团队研发经理，Apache Spark活跃开发者，致力于Apache Spark框架在Intel平台架构上的性能分析与优化。
演讲主题：《Apache Spark大数据计算性能调优之部署最佳实践》
演讲简介：性能调优在Spark大数据应用中一直是大家普遍关心的话题。本次分享将主要探讨以下内容：
如何收集硬件利用率来分析Spark应用程序性能瓶颈，从而进行有效调优？新硬件采购时，怎样的硬件配置对Spark应用可以有最佳的效能或者最好的性价比？通过展示不同特性的典型Spark应用的性能分析和调优手段，揭示如何释放硬件性能，监控硬件性能发挥，并在此基础上，测试不同硬件配置诸如内存、网络、磁盘、CPU选型，对于Spark大数据应用程序性能的影响，指导运维人员决策购买或者升级新的硬件零部件。
听众受益：针对硬件性能监控来调优Spark应用程序性能，并揭示Spark应用的最高性价比环境部署最佳实践。
毕洪宇 饿了么
饿了么大数据平台部总监 毕洪宇个人简介：曾在eBay，PPTV任职DBA。加入唯品会，依次经历从0到1参与数据库基础建设、大数据基础平台和实时计算平台的工作；加入饿了么负责大数据基础架构，主要负责数据平台工具链及数据仓库。
演讲主题：《大数据平台工具链、技术选型及架构设计》
演讲简介：随着接入需求方越来越多样化，对大数据的数据使用、数据存储与计算的需求也越来越多样化，业务的飞速发展及集群的规模急速扩大。如何在这样的场景下通过有限的资源来构建大数据平台、稳定支撑住业务的发展是一个不小的挑战。本次分享主要谈一谈从数据平台工具链、技术选型及架构设计出发的一些个人经验。
听众受益：
了解如何在效率与规范、隔离和共享间平衡；学习与之相应的技术选型和架构设计；借由饿了么在业务快速发展过程中构建大数据平台从0到N的经验获得启发。
张翰之 滴滴出行
滴滴出行基础平台部研发工程师 张翰之个人简介：就职于滴滴出行基础平台部，负责HBase、Spark相关开发。
演讲主题：《HBase在滴滴出行的一站式服务平台实践》
演讲简介：面对企业的快速发展，每天几百亿业务访问、数据的疯狂增长和多租户场景下，到底企业该如何面对HBase集群规模不断扩展、集群管理、资源隔离、风险管理、服务保障、成本账单、业务监控及集群运维所带来的问题。
听众受益：
使用哪些技术保障HBase稳定的服务；在多租户的背景下如何打造HBase一站式服务平台。
一站式干货强势来袭，更多精彩议题请关注SDCC ·深圳站官网。数据之上，道法万千，我们已经备下了技术华宴，带上你的“想法”，带上你的“求索之心”——深圳站，期待你的加入。
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