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一、概述
1.1 效果
总的来说,这种方式是通过图像识别来完成的,不侵入游戏,不读取内存,安全不被检测。
1.2 前置知识
游戏中有各种不同的枪械,不同的枪械后坐力不一样,射速也不同。相同的枪械,装上不同的配件后,后坐力也会发生变化。枪械的y轴上移是固定的,x轴是随机的,因此我们程序只移动鼠标y轴。x轴游戏中手动操作。1.3 实现原理简述
通过python中的pynput模块监听键盘鼠标。监听鼠标左键按下,这个时候开始移动鼠标。左键抬起,终止移动。
监听键盘按键,比如tab键,这时打开背包,截屏开始识别装备栏。
通过python的pyautogui模块来截屏,可以截取屏幕指定位置。
通过python的opencv模块来处理截取的图片。
通过SSIM算法来对比图片相似度,获取到装备栏的武器、配件。
通过python的pydirectinput操作鼠标移动。
二、详解
2.1 pynput监听键盘
import pynput.keyboard as keyboard# 监听键盘def listen_keybord():listener = keyboard.Listener(on_press=onPressed, on_release=onRelease)listener.start()
pynput的监听为异步事件,但是会被阻塞,所以如果事件处理事件过长,得用异步处理。
2.2 监听事件
创建了c_equipment类来封装武器信息。
重点在tab键的监听,使用异步来检测装备信息。
def onRelease(key):try:if '1' == key.char:c_equipment.switch = 1 #主武器1elif '2' == key.char:c_equipment.switch = 2 #主武器2elif '3' == key.char:c_equipment.switch = 3 #手枪 switch=3的时候不压枪elif '4' == key.char:c_equipment.switch = 3 #刀具elif '5' == key.char:c_equipment.switch = 3 #手雷except AttributeError:if 'tab' == key.name:#tab键异步操作检测asyncHandle()elif 'num_lock' == key.name: #小键盘锁用来控制程序开关changeOpen()elif 'shift' == key.name: c_contants.hold = False
2.3 pyautogui截屏
检测装备,首先要在打开装备栏的时候,截屏。
pyautogui.screenshot(region=[x, y, w, h])
x,y分别表示坐标,w,h表示宽度和高度。
截取之后,为了方便对比图片,需要将图片二值化,然后保存到本地。
完整代码如下:
import pyautoguidef adaptive_binarization(img):#自适应二值化maxval = 255blockSize = 3C = 5img2 = cv2.adaptiveThreshold(img, maxval, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, blockSize, C)return img2# 屏幕截图def shotCut(x, y, w, h):im = pyautogui.screenshot(region=[x, y, w, h])screen = cv2.cvtColor(numpy.asarray(im), cv2.COLOR_BGR2GRAY)temp = adaptive_binarization(screen)return tempdef saveScreen():screen1 = shotCut(1780, 125, 614, 570)cv2.imwrite("./resource/shotcut/screen.bmp", screen1)
2.4 素材准备
屏幕截图处理后如上,在装备识别之前,我们需要先准备很多素材图片用来对比。
比如:武器名、枪托、握把、枪口
武器名:
枪托
2.5 裁剪图片
为了方便图片对比,我们需要将截取的装备栏部分的图片裁剪成和素材一样大小的图片。
比如,我们要检测武器一的名字:
#读取之前的截屏screen = cv2.imread("./resource/shotcut/screen.bmp", 0)#裁剪出武器1名字screenWepon1 = screen[0:40, 45:125]#拿裁剪的图片和武器素材的目录作为入参,进行对比w1Name = compareAndGetName(screenWepon1, "./resource/guns/")
2.6 对比图片
#对比图片获取名字def compareAndGetName(screenImg, dir):#获取目录下所有文件content = os.listdir(dir)name = 'none'max = 0#遍历文件for fileName in content:#使用opencv读取文件curWepone = cv2.imread(dir + fileName, 0)#使用SSIM算法拿到图片相似度res = calculate_ssim(numpy.asarray(screenImg), numpy.asarray(curWepone))#获取相似度最大的if max < res and res > 0.5:max = resname = str(fileName)[:-4]return name
SSIM算法:
def calculate_ssim(img1, img2):if not img1.shape == img2.shape:raise ValueError('Input images must have the same dimensions.')if img1.ndim == 2:return ssim(img1, img2)elif img1.ndim == 3:if img1.shape[2] == 3:ssims = []for i in range(3):ssims.append(ssim(img1, img2))return numpy.array(ssims).mean()elif img1.shape[2] == 1:return ssim(numpy.squeeze(img1), numpy.squeeze(img2))else:raise ValueError('Wrong input image dimensions.')
到这,我们就能获取到装备栏1位置的武器名字了。
2.7 操作鼠标
知道武器名字后,同理,我们可以获取到装备的配件。
然后,监听鼠标左键按下,然后开始下移鼠标。
我们以m762武器为例:
射速:86, 每一发子弹间隔86毫秒
后坐力:
[42, 36, 36, 36, 42, 43, 42, 43, 54, 55, 54, 55, 54, 55, 54, 55, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 77, 78, 77, 78]
表示每发子弹打出后,需要在y轴下移的距离,用来与后坐力对冲。
def moveMouse(): #从识别的数据中,再更具当前选择的武器,获取此刻的武器(比如按下1键,武器装备栏1为m762,那么此时武器就是m762)curWepone = getCurrentWepone()if (curWepone.name == 'none'):return#基础y轴补偿(没任何配件)basic = curWepone.basic#射速speed = curWepone.speedstartTime = round(time.perf_counter(), 3) * 1000for i in range(curWepone.maxBullets):#是否可以开火,比如左键抬起,就中断。if not canFire():break#系数,比如按住shift屏息,就需要再原来基础上乘1.33holdK = 1.0if c_contants.hold:holdK = curWepone.hold#乘以系数后实际的移动距离moveSum = int(round(basic[i] * curWepone.k * holdK, 2))while True:if (moveSum > 10):#移动鼠标pydirectinput.move(xOffset=0, yOffset=10, relative=True)moveSum -= 10elif (moveSum > 0):pydirectinput.move(xOffset=0, yOffset=moveSum, relative=True)moveSum = 0elapsed = (round(time.perf_counter(), 3) * 1000 - startTime)if not canFire() or elapsed > (i + 1) * speed + 10:breaktime.sleep(0.01)
代码中的while循环:
其实再第一发子弹射出后,我们只需要下移42的距离,然后计算出需要等待的时间(0.086-移动鼠标的时间),然后第二发子弹射出,以此类推。
while循环的作用是防止屏幕抖动太厉害。因为直接移动42的距离,游戏中抖的厉害,所以我们再86毫秒的间隔里分了多次来移动鼠标。
python中的sleep函数不准确,所以我们要自己来计时,防止错过每发子弹的时间间隔。
不准确还有个好处,随机,正好不用自己来随机防止检测了。
三、最麻烦的部分
每个枪的后坐力都不一样,我们需要自己去游戏的训练场,一发发子弹的调试,获取准确的补偿数据。
四、最后
代码上传到gitee,感兴趣的一起交流。
/lookoutthebush/PUBG