最近在使用MongoDB的时候，遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景。竹风使用的是mongoengine库。
查了各种资料，最后总结出比较好用的方法。先上代码，后面进行详细说明。如下：
1 #!/usr/bin/env python
2 #coding:utf-8
3
4 importre5 importmongoengine6 from mongoengine import *
7
8 mongoengine.register_connection(‘default‘, ‘test‘, host=‘127.0.0.1‘)9
10 classTestData(Document):11 name =StringField()12 content =StringField()13
14 TestData.objects.get_or_create(name=‘天地玄黄‘,defaults={‘content‘:‘abc123‘})15 TestData.objects.get_or_create(name=‘宇宙洪荒‘,defaults={‘content‘:‘ABC123‘})16 TestData.objects.get_or_create(name=‘天天向上‘,defaults={‘content‘:‘Abc123‘})17
18 defprint_arr(obj):19 printobj.name,obj.content20
21 deffuzzy_query_by_contains():22 print "\n###使用mongoengine的contains进行查询"
23 print "#contains区分大小写:"
24 test_data_list = TestData.objects(content__contains=‘abc123‘)25 map(print_arr,test_data_list)26
27 print "#icontains不区分大小写:"
28 test_data_list = TestData.objects(content__icontains=‘abc123‘)29 map(print_arr,test_data_list)30
31 deffuzzy_query_by_Q():32 print "\n###使用Q来进行查询"
33 test_data_list =TestData.objects(34 Q(name__icontains=u‘天地‘) | Q(name__icontains=u‘宇宙‘))35 map(print_arr,test_data_list)36
37 deffuzzy_query_by_pymongo():38 print "\n###使用raw queries,New in version 0.4"
39 print "#单个查询条件"
40 search ={41 ‘__raw__‘:{42 ‘content‘:{‘$regex‘:‘A\S+\d+‘},43 },44 }45 test_data_list = TestData.objects(**search)46 map(print_arr,test_data_list)47
48 print "#多个查询条件"
49 search ={50 ‘__raw__‘:{51 ‘name‘:{‘$in‘:[pile(u‘天天‘),pile(u‘宇宙‘)]},52 },53 }54 test_data_list = TestData.objects(**search)55 map(print_arr,test_data_list)56
57 if __name__ == ‘__main__‘:58 fuzzy_query_by_contains()59 fuzzy_query_by_Q()60 fuzzy_query_by_pymongo()
先讨论一下fuzzy_query_by_contains方法，这里用的是mongoengine提供的contains操作。值得注意的是，contains区分大小写，而icontains不区分大小写。这种方式在针对一个关键词进行模糊查询的时候特别方便。
然后是fuzzy_query_by_Q方法，这里结合了contains和Q来进行组合查询。当使用Q()来进行组合查询时，必须使用位运算符(|和&)，而不能使用or，and来进行逻辑运算。这种方式比较合适确定关键词数目的情况。如果关键词的数目是不定的，这种方式就略显纠结了。
竹风在动态关键词模糊查询的问题也是纠结良久，差点就要对每个关键词分别查询，然后取交集凑结果了。后来在文档中发现，mongoengine有__raw__这个参数，可以执行PyMongo的查询(version 0.4提供的新功能)。于是几经试验，fuzzy_query_by_pymongo方法就出炉了。
PyMongo支持正则表达式，提供了两种方法，一种是使用$regex，另一种是使用pile()。
在例子中，对单个关键词进行模糊查询，对应的代码为：{‘$regex‘:‘A\S+\d+‘}
接着就是对多个关键词进行查询，对应的代码为：{‘$in‘:[pile(u‘天天‘),pile(u‘宇宙‘)]}
对代码进行一些修改，以便接受多个关键词，代码如下：
1 deffuzzy_query_by_pymongo():2 print "#多个查询条件"
3 keyword = u‘天天 宇宙‘
4 search = {‘__raw__‘ : {‘name‘:{‘$in‘:map(pile,keyword.split())}}}5 test_data_list = TestData.objects(**search)6 map(print_arr,test_data_list)
顺带一提，例子中创建数据是用的get_or_create，会返回一个元组，第一个元素是创建or查询的对象，第二个元素是是否创建成功。文档中的推荐用法如下：
1 >>> a, created = User.objects.get_or_create(name=‘User A‘, defaults={‘age‘: 30})2 >>> b, created = User.objects.get_or_create(name=‘User A‘, defaults={‘age‘: 40})3 >>> a.name == b.name and a.age ==b.age4 True
最后是例子运行的结果，返回的结果顺序可能略有不同，不必在意。
1 $ python mongodb_test.py2
3 ###使用mongoengine的contains进行查询4 #contains区分大小写:5 天地玄黄 abc1236 #icontains不区分大小写:7 天地玄黄 abc1238 宇宙洪荒 ABC1239 天天向上 Abc12310
11 ###使用Q来进行查询12 天地玄黄 abc12313 宇宙洪荒 ABC12314
15 ###使用raw queries,New in version 0.4
16 #单个查询条件17 宇宙洪荒 ABC12318 天天向上 Abc12319 #多个查询条件20 宇宙洪荒 ABC12321 天天向上 Abc123
原文：/PandaBamboo/p/3878237.html
