前言
上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图，参考：/article/198991.htm，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图。
一、matplotlib绘制散点图
# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
years = [, , , , , , , , , , ]
turnovers = [0.5, 9.36, 52, 191, 350, 571, 912, 1027, 1682, 2135, 2684]
plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100)
plt.scatter(years, turnovers)
plt.show()
运行结果：
scatter(): matplotlib中绘制散点图的函数。可以传入很多参数，一般传入两个列表，分别是散点图中的x值和y值。上面的例子中使用至这十一年天猫双11的总成交额数据。
散点图根据提供的两组数据，构成图形中的多个坐标点。根据坐标点的分布，分析两个变量之间是否存在某种关联，或总结坐标点的分布趋势，用于预测数据的走势。
上面的代码已经实现了简单的散点图，但只把点绘制出
