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WIN10环境英伟达9系显卡tensorflow安装记录及调试过程 CUDA8.0+tensorflow-gpu1.4+CuDNN6.0

时间:2022-11-07 22:47:48

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WIN10环境英伟达9系显卡tensorflow安装记录及调试过程       CUDA8.0+tensorflow-gpu1.4+CuDNN6.0

用sklearn学习完了机器学习之后,本来打算入坑深度学习。查阅了网上相关资料之后决定学习tensorflow进行入门,哪知安装就花费了一周的时间。深感老显卡安装不易,在此记录一下安装过程希望可以帮助其他人少被坑。

本机机器配置:六代i5处理器、GTX965M显卡 、8G*2 DDRL3内存条、240G固态。

一、检查适合自己硬件的CUDA和tensorflow组件

首先确认显卡的驱动安装好了。WIN10环境进入英伟达控制面板,只需在桌面右击就行。这一步出现异常建议重新安装驱动或者自行百度解决。

进入控制面板->帮助->系统信息->组件->NVCUDA->产品名称,不多赘述直接上图。

买不起RTX2080只能用CUDA8.0了,确定了CUDA版本剩下的组件按照下表进行选择:

我习惯使用python3.6,tensorflow版本感觉越高功能可能齐全。所以在win10系统下决定用CUDA8.0+tensorflow1.4(GPU)+CUDNNv6.1+python3.6。编译器选择了VS 。

组件下载链接:

各版本CUDA下载链接

各版本CUDNN下载链接

各版本tensorflow(GPU)下载链接

二、

参考博文:

1.检查显卡支持哪个版本的CUDA

2.tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系

3.

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