在进行时间序列数据分析时,经常用pandas进行数据处理。
同样也会打开实现“清洁"好的数据,具体代码如下:
import pandas as pdimport osimport csvpath=os.getcwd()+'\\ex5.csv'#查找当前工作目录,也就是该py文件所在的目录f=open(path,encoding='utf-8')df=pd.read_csv(f)print(df)
时间:2019-09-13 17:26:57
在进行时间序列数据分析时,经常用pandas进行数据处理。
同样也会打开实现“清洁"好的数据,具体代码如下:
import pandas as pdimport osimport csvpath=os.getcwd()+'\\ex5.csv'#查找当前工作目录,也就是该py文件所在的目录f=open(path,encoding='utf-8')df=pd.read_csv(f)print(df)