数字图像处理笔记（一）——图像存储空间，分辨率，图像内插
本系列笔记是笔者在学习冈萨雷斯《数字图像处理》第三版时做的总结，日后看的时候方便点，如果有幸得到大家的讨论，喜上眉梢。
本节参考书本第2.4节 图像取样与量化
1 概念
图像的原点位于左上角，其中正x轴向下延伸，正y轴向右延伸。这种方便的表示基于这样的事实：许多图像显示（譬如电视显示器）扫描都是从左上角开始的，然后一次向下移动一行。更重要的事实是矩阵的第一个元素按惯例应在阵列的左上角，因此，将图像的原点选择在左上角在数学上是讲得通的。
2 图像储存空间的计算问题
首先了解一些基本概念
灰度级数L通常取2的整数次幂，即L = 2^k
b的英文是bit，中文是比特
B的英文是byte，中文是字节
1B = 8b
1KB = 1024B
1MB = 1024KB
1GB = 1024MB
1TB = 1024GB
存储一幅图像所需的比特数b为b = M * N * k
当M = N时，该试变为b = N^2 * k
举个例子
一幅400*800的16灰度级图像、256灰度级图像分别需要多少存储空间？
答：（1）16灰度级图像：16 = 2^4，即k = 4，b = 400 * 800 * 4 = 1280000bit = 160000B = 156.25KB
（2）256灰度级图像：258 = 2 ^ 8，即k = 8，b = 400 * 800 * 8 = 2560000bit = 320000B = 312.5KB
下图为书本上N和k取不同值时存储所需的比特数
3 空间和灰度分辨率
空间分辨率是图像中可辨别的最小细节的度量。dpi表示每英寸的点数（1英寸 = 25.4毫米），像下图中水平分辨率为每英寸有96个点数，也就是每英寸有96个像素点，每毫米有大约3.78个像素点。
咱们通常所说的分辨率为1920*1080，意思是该图像有这么多像素点，结合空间分辨率就可以求出该图像打印出来的真实尺寸。
比如像下面这幅图分辨率为1980，空间分辨率为96dpi，则该图像真实宽度为1920/3.78 = 507.9mm*，真实高度为1080/3.78 = 285.8mm。具体证明大家可以在word里将纸张大小设置为最大，然后将图像插入进去，格式里的宽度和高度即为图像真实高宽。
怪不得书中说如果没有规定图像包含的空间维度，那么我们说一幅图像的分辨率为1024*1024像素是没有意义的。
灰度分辨率是指在灰度级中可分辨的最小变化。
