在数据处理中经常会需要对数据进行拟合，拟合完成之后可以通过拟合曲线的方程对数据进行预测。下面主要介绍一下如何适用matlab自带的拟合工具包对数据进行拟合，全程不需要编写一句代码，拟合完成之后还能生成函数代码以供调用。
matlab使用自带的拟合工具cftool对数据进行拟合
基本步骤：
1、导入数据；
2、打开拟合工具箱；
3、选择所需要的拟合方式；
4、生成拟合函数代码；
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1、导入数据；
在这里matlab提供了自带的Import data功能：通过这个功能可以导入多种数据格式的数据。
当然我们也可以使用matlab的函数或者直接变量赋值的方式导入初始数据。例如：
xlsread、textread等函数，具体使用请help，或者直接通过变量赋值的方式导入。
2、打开拟合工具箱；
这里介绍两种方式 1、在命令行窗口输入cftool并按回车； 2、在应用程序菜单栏中找到Curve Fitting工具箱，单击打开。3、选择所需要的拟合方式；
工具箱界面如下所示：加载数据并选择所需要的拟合方式，matlab就会自动拟合。
拟合结果如下所示：
4、生成拟合函数代码；
拟合完成之后可以通过Curve Fitting工具箱生成整个拟合过程的代码，我们可以针对代码自己进行一些定制化的修改，下面我们来看一下生成代码的方法。 点击工具箱的文件菜单→Generate Code然后就可以生成拟合结果的函数。最后按Ctrl+s就可以保存该函数进行调用。
以上就是本篇文章的全部内容，如果其中的内容帮助到了你，我将不胜荣幸！
