P类问题：
官方定义：所有可以在多项式时间内求解的判定问题。（判定问题：判断是否有一种能够解决某一类问题的能行算法的研究课题。）
自己的理解：对于一类问题，能有一个确定性算法，在多项式时间内就能解出所有答案。
例如：冒泡排序、快速排序等问题。
NP类问题：
官方定义：所有的非确定性多项式时间可解的判定问题构成NP类问题。（非确定性算法：非确定性算法将问题分解成猜测和验证两个阶段。算法的猜测阶段是非确定性的，算法的验证阶段是确定性的，它验证猜测阶段给出解的正确性。）
自己的理解：对于一类问题，我们无法找到一个确定性算法，在多项式时间内解出所有答案。但是，存在一个非确定性算法，能够猜出某个答案，然后，有一个确定性算法，能在多项式时间内验证这个答案是否正确。一个NP问题，它的某个答案，能在多项式时间内验证是否正确。
例如：大数分解问题，比如找到180576这个数的因数，可能很久都解不出来，但是我告诉你这是352513得到的（非确定性的猜测），那么很容易就能在多项式时间内验证是否正确（确定性的验证，352513很容易计算），这就是NP问题。
NPC类问题：
官方定义：NP中的某些问题的复杂性与整个类的复杂性相关联。这些问题中任何一个如果存在多项式时间的算法，那么所有NP问题都是多项式时间可解的。
自己的理解：对于一个NP问题，如果其他所有NP问题都可以通过一个多项式时间的算法转化成它，这个问题就是NP完全问题。或者说，一个NPC问题，它的所有答案，都能在多项式时间内验证是否正确。
NPH类问题：NP困难问题不一定是一个NP问题，但是其他所有NP问题都可以通过一个多项式时间的算法转化成它。
