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0 写在前面1 从一个实例出发2 马尔科夫链3 马氏链的基本性质4 C-K方程5 平稳状态分布6 遍历性与例题分析0 写在前面
机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖,由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法,不依赖于现有库,可以大大加深对算法的理解。
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1 从一个实例出发
例1:如图所示随机过程,在时刻 i