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人脸属性识别数据库和开源项目

时间：2021-01-22 01:55:07

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人脸属性识别数据库和开源项目

数据库

属性

CelebA: 10,177 number of identities,202,599 number of face images, and 5 landmark locations, 40 binary attributes annotations per image.The ORL Database of Faces: 来自AT&T，图片有40个属性，受限场景，均匀背景幕布下采集，1992-1994

年龄、性别、人种

MORPH: 需要$499,13673个人,共55608张。属性主打年龄，人种，性别。非受限条件采集图片。额外的还包括头发颜色（人种特征）眼镜，详细简介看这里UTKFace: 2W张人脸，主打人种、性别、年龄。CARC: 2k个名人的16W张图片，主要是年龄FG-NET：（82个人,共1002张)，论文为ECCV论文Adience： 2284个人,共26580张，主要为年龄、性别识别CACD2000 ：（2000个人,共163446张）LAPIMDB-Wiki dataset: 10W个艺人，由IMDB的2W名人的46W张人脸和Wikipedia的6W张人脸组成。主要是年龄、姓名、性别（20284个人,共523051张）MegaAge-Asian dataset: 4W张照片，主打年龄，亚洲人脸图片。主要用来后处理的方法。

表情

JAFFECK+MMIFER- Faces Database: 约3w张图片，7种表情，微软表情比赛数据MSFDE: 多种族7种表情EmotiW一堆数据集

关键点

BioID（1000张 20个关键点）LFPW：（1132 张，29个关键点）AFLW（25993张,21个关键点）COFW：（1852张,每个人脸标定29个关键点）ICCV13/MVFW ：（2500张,68个关键点）OCFW：（3837张,68个关键点）300-W ：（600张,68个关键点）WFLW： 10000 faces (7500 for training and 2500 for testing) with 98 fully manual annotated landmarks

颜值

**SCUT-FBP5500-Database: 性别和颜值，亚洲和高加索人种，5500张图片

开源项目(基本上都是多任务学习)

年龄

race_gender_recognition

数据：UTF论文： Gender and Race recognition: Transfer, Multi-task Learning for the Laziest

AgeGenderDeepLearning

数据：论文：Age and Gender Classification Using Convolutional Neural Networks,

smile detection, age and gender classification

数据：GENKI4k, IMDB-Wiki dataset论文：DEX: Deep EXpectation of apparent age from a single image

age-gender-estimation

数据： IMDB-WIKI dataset论文：[1]R. Rothe, R. Timofte, and L. V. Gool, “DEX: Deep EXpectation of apparent age from a single image,” in Proc. of ICCV, .[2]R. Rothe, R. Timofte, and L. V. Gool, “Deep expectation of real and apparent age from a single image without facial landmarks,” in IJCV, .

Agendernet

数据：IMDB-Wiki、Adience、UTKFace、FGNET论文：修改网络结构的SSR-NetIJCAI18 SSR-Net: A Compact Soft Stagewise Regression Network for Age Estimation

SSR-Net年龄和性别

数据： IMDB-WIKI dataset、Morph2论文：SSR。速度快

DEX表情年龄性别