前言

这是群里一个朋友的故事，姓名匿了，代称老张。

老张是大专毕业的，计算机专业，刚出来的时候，没有拿的出手的学历，也没什么特别突出的能力，工资也特别低，只能说能够在这个二线边缘城市养活自己吧，基本上没有什么余钱。

在小厂干了一年后，老张跳了两次槽，都是不怎么知名的厂，但是工资有了10K，这对他来说已经是相当可观的一笔工资了。

在这个厂，老张兢兢业业，干了三年，期间也有了女朋友，一年前结了婚，前不久怀上了孩子。家里的开支眼见着上涨了，老张决定和老板商量一下涨工资的事情。

在那个小厂，老张可以说是一个骨干，这几年，这个公司也在稳步发展，老张的工作量也在增加，不仅仅是自己的工作，还要带新人，但是他的工资并没有上涨多少，只有13K不到。

前面老张也跟老板隐晦的提过自己的经济压力，暗示涨工资的事情，但是老板一直在回避这个问题，于是，老张决定跳槽。

在很多程序员看来，数据结构，算法这一类的东西感觉没用，在实践中都不常用，所以都会很忽视这类内容，但是在很多公司看来，尤其是大公司看来数据结构和算法这种东西确实最有用，而且经常在笔试和面试中出现。为什么会这样呢？

1、看似最枯燥、最基础的东西往往具有最长久的生命力

像数据结构，算法这类东西，还有有一些计算机原理之类的知识，这些东西都是编程和实践的根本。他们看似枯燥和基础，但是具有最长久的生命力。

我知道，你可能熟悉各种框架，各种开源库的使用，但是那又怎样？看着各种框架和开源库的文档，只要有编程基础，谁不会照着葫芦画瓢呢？

不要天天谈什么框架，什么库，框架每年层出不穷，可是扒下框架那层炫酷漂亮的外衣，里面还是那些最基础的知识和原理。就是这些算法，数据结构，计算机网络，计算机原理这些看似基础的东西。如果这些掌握扎实了，你才有更加深一步的可能。

编程语言和编程框架等这些表面的东西，对于一个基础扎实的程序员来说，学习起来很快，成长也很快，如果这些基础和原理都懂，你就可能会写出这样的框架来。技术更新迭代快，语言层出不穷，但是数据结构，算法，计算机原理这类的东西确实没有变。

2、数据结构和算法在面试的时候最容易量化和体现能力

什么意思呢？在面试或者笔试的时候，面试数据结构和算法，可以面出你的思维能力，思考能力，这个能力对于编程来说很重要。比如：如果面试你使用过什么框架吗？你说：会，使用过，然后你谈了谈使用这些框架的一些知识和遇到的坑，以及怎么解决的？通过这样的问题，不能看出的思维能力和编程能力，只能看出你确实会用这个东西。

而面试算法和数据结构不一样了，以为面试这种东西可以让你写出来，或者写伪代码，而且这些能力如果你有，你的成长空间也高。面试你编程的实践能力，不可能让你上机去敲一个模块的实现吧？而让你写个算法和数据结构却很方便，也可以量化。

所以，很多人平时不用算法和数据结构，在跳槽的时候，也会提前去复习算法和数据结构的知识，因为这是面试中很常见的问题。但是我还是建议大家能够一直有这种能力。不要因为不常用而忽视这些基本的东西，这些东西才是精华。

总结

最后对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己，从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！

这里附上上述的技术体系图相关的几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司的面试题，把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。

相信它会给大家带来很多收获：

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本文在开源项目中已收录，里面包含不同方向的自学编程路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等，资源持续更新中…

当程序员容易，当一个优秀的程序员是需要不断学习的，从初级程序员到高级程序员，从初级架构师到资深架构师，或者走向管理，从技术经理到技术总监，每个阶段都需要掌握不同的能力。早早确定自己的职业方向，才能在工作和能力提升中甩开同龄人。

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