希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是一种非线性信号分析方法,它将信号分解为一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每个IMF进行希尔伯特变换,得到每个IMF的解析信号,从而计算出每个IMF的瞬时频率和瞬时振幅。
HHT的分解过程是通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法实现的。EMD是一种信号分解方法,它将信号分解为一系列IMF,每个IMF都满足以下两个条件:1)在局部尺度上是单调的,即在极值点的数量与零交点的数量相等或差1;2)它的上下包络线的平均值为零。
在得到每个IMF后,HHT使用希尔伯特变换计算每个IMF的瞬时频率和瞬时振幅,这些参数可以提供对信号时频特性的详细描述。HHT在信号处理和分析领域中有着广泛的应用,例如在地震学、生物医学工程学、机械工程学、金融学等领域中都有应用。
总结:
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)=EMD+希尔伯特
HHT使用希尔伯特变换计算每个IMF的瞬时频率和瞬时振幅