本文首发于我的个人博客：尾尾部落
阅读这篇文章，你将会学会以下内容：
如何用flask搭建微信公众平台服务如何将在微信公众平台调用图灵机器人如何用uwsgi+supervisor+nginx部署flask应用
实验前提
一个可供外网访问的主机（比如云服务器）一个微信公众号一个图灵机器人账号一、创建图灵机器人
登陆图灵机器人后，在个人主面点击创建机器人：
填写相关信息：
创建成功后，会自动跳转到机器人设置界面，在这里你可以对机器人进行个性化定制。其实，图灵机器人提供简单的方法，快速接入微信公众号，这太没有挑战性了，对于喜欢搞事情的我们，肯定不能选择这种方法。
我们将鼠标往下滑，会出现api接入，这个apikey就是我们等等用来接入微信公众号的密钥。
至此，图灵机器人准备完毕。
二、接入微信公众号
跟着微信公众平台开发文档一步一步往下走即可，只不过，我们这里使用Flask代替web.py。为什么使用Flask?
喜欢。任性。
主要步骤：
1. 搭建服务
这里以Ubuntu 16.04.2 LTS的云服务器为例进行说明。
准备环境：
# 创建项目目录mkdir -p /var/www/weixin# 进入项目目录cd /var/www/weixin# 安装virtualenv包管理工具apt install virtualenv# 创建项目虚拟环境virtualenv venv# 激活环境source venv/bin/activate
成功激活环境后，会出现（venv）
# 安装Flask包pip install flaskpip install requests
使用如下代码创建run.py文件
from flask import Flaskfrom flask import requestapp = Flask(__name__)@app.route("/")def index():return "Hello World!"if __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0')
运行python run.py，这样服务就启动起来了。
你可以通过浏览器，输入x.x.x.x:5000来访问你的服务。
这里的
x.x.x.x是你云主机的ip地址，比如100.39.101.123，下同。
如果成功，就会看到如下界面：
接下来，进入微信公众平台，点击基本配置
点击修改配置，填写服务器基本配置：
这时候，你还没有配置服务器信息，还不能提交。
先放着，我们回到云服务器，打开run.py文件，
添加验证所需要的代码：
# -*- coding:utf-8 -*-from flask import Flaskfrom flask import requestimport hashlibapp = Flask(__name__)@app.route("/")def index():return "Hello World!"@app.route("/wechat", methods=["GET","POST"])def weixin():if request.method == "GET":# 判断请求方式是GET请求my_signature = request.args.get('signature')# 获取携带的signature参数my_timestamp = request.args.get('timestamp')# 获取携带的timestamp参数my_nonce = request.args.get('nonce') # 获取携带的nonce参数my_echostr = request.args.get('echostr') # 获取携带的echostr参数token = 'Your token'# 一定要跟刚刚填写的token一致# 进行字典排序data = [token,my_timestamp ,my_nonce ]data.sort()# 拼接成字符串temp = ''.join(data)# 进行sha1加密mysignature = hashlib.sha1(temp).hexdigest()# 加密后的字符串可与signature对比，标识该请求来源于微信if my_signature == mysignature:return my_echostrif __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0', port=80)
保存，再运行python run.py
回到微信公众平台，点击提交，确定，收到提交成功的提示，表明配置成功。
回到云服务器，可以看到微信公众平台往我们的服务器发了一个GET请求，并且我们成功地返回了验证信息。
再回到公众平台，点击启用，可以看到服务器配置（已启用）的字样。
至此，我们已经成功将我们的服务与微信公众平台连接上了。
2. 接入图灵机器人
打开run.py文件，添加代码引入图灵机器人：
# -*- coding:utf-8 -*-from flask import Flaskfrom flask import requestimport hashlibimport requestsimport jsonimport timeimport reimport xml.etree.ElementTree as ETapp = Flask(__name__)@app.route("/")def index():return "Hello World!"@app.route("/wechat", methods=["GET","POST"])def weixin():if request.method == "GET":# 判断请求方式是GET请求my_signature = request.args.get('signature')# 获取携带的signature参数my_timestamp = request.args.get('timestamp')# 获取携带的timestamp参数my_nonce = request.args.get('nonce') # 获取携带的nonce参数my_echostr = request.args.get('echostr') # 获取携带的echostr参数token = 'Your token'# 一定要跟刚刚填写的token一致# 进行字典排序data = [token,my_timestamp ,my_nonce ]data.sort()# 拼接成字符串temp = ''.join(data)# 进行sha1加密mysignature = hashlib.sha1(temp).hexdigest()# 加密后的字符串可与signature对比，标识该请求来源于微信if my_signature == mysignature:return my_echostrelse:# 解析xmlxml = ET.fromstring(request.data)toUser = xml.find('ToUserName').textfromUser = xml.find('FromUserName').textmsgType = xml.find("MsgType").textcreateTime = xml.find("CreateTime")# 判断类型并回复if msgType == "text":content = xml.find('Content').textreturn reply_text(fromUser, toUser, reply(fromUser, content))else:return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字")def reply_text(to_user, from_user, content):"""以文本类型的方式回复请求"""return """<xml><ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName><CreateTime>{}</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content><![CDATA[{}]]></Content></xml>""".format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content)def reply(openid, msg):'''使用图灵机器人'''data = {"key": "Your tuling apikey", "info": msg, "userid": openid}# 使用自己的keyr = requests.post('/openapi/api', data)text = json.loads(r.text)return text['text'].encode('utf-8')if __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0',port=80)
保存后，运行python run.py
这时候，你就可以在你的手机微信公众号窗口调戏图灵机器人了：
到这里，你以为结束了吗？还早着呢。
三、部署flask服务
正如你所看到了，当你运行python run.py，服务就运行起来了，但是当你按下ctrl+c或者断开与云服务器的连接，服务就自动掉线了，这时候，你再呼唤图灵机器人，它就无应答了。因此，直接运行python run.py这种方法只适合本地开发调试，线上用这种方法不稳定，我们需要使用uwsgi。
安装uwsgi，supervisor和uwsgi
apt-get install nginxapt-get install supervisorpip install uwsgi
安装完成后，我们来测试一下uwsgi。我们先将run.py中的port去掉，保留host:
保存。
python2运行：
uwsgi --socket 0.0.0.0:5000 --protocol=http -w run:app
python3运行：
uwsgi --socket 0.0.0.0:5000 -w run:app
然后再在浏览器上输入http://x.x.x.x:5000，看到正确输出Hello World!，就表示uwsgi安装正确，我们就可以使用uwsgi来启动flask服务了。同时，我们可以看到服务器上输出如下信息：
但是这种方法还是每次需要从命令行启动，太麻烦了。下面我们来做一些配置。在/var/www/weixin/目录下创建配置文件weixin_uwsgi.ini:
[uwsgi]module = run:appmaster = trueprocesses = 4chdir = /var/www/weixinsocket = /var/www/weixin/weixin_uwsgi.socklogto = /var/www/weixin/%n.logchmod-socket = 777vacuum = true
配置完成后运行：
uwsgi --ini weixin_uwsgi.ini
就会在项目目录下生成weixin_uwsgi.sock文件，这个文件一般大小为0，它是用来和Nginx通信的。
这时候，我们不能ctrl+c杀掉这个进程，重新开一个连接窗口
# 进入项目目录cd /var/www/weixin# 激活虚拟环境source venv/bin/activate# 查看当前目录下的文件ll
接下来，我们开始配置Nginx。
删除nginx的默认配置文件：
rm /etc/nginx/sites-enabled/default
然后在我们的项目目录下创建nginx配置文件vim /var/www/weixin/weixin_nginx.conf:
server {listen 80;server_name x.x.x.x; #公网地址location / {includeuwsgi_params;uwsgi_pass unix:/var/www/weixin/weixin_uwsgi.sock;}}
保存退出。将weixin_nginx.conf软链接到nginx的conf.d目录下：
sudo ln -s /var/www/weixin/weixin_nginx.conf /etc/nginx/conf.d/
重启nginx服务：
/etc/init.d/nginx restart
看到ok就表示nginx正常启动。这时不出意外，你在浏览器中输入http://x.x.x.x，就可以看到Hello World!。
这样我们就不用再加5000的端口号，直接用ip地址和默认的80端口就可以访问了。
使用supervisor引导uwsgi
这时候我们再回到前一个运行uwsgi的窗口，uwsgi保持运行的状态，我们不能断开它，也不能做其他任何事情，一旦服务器断开连接，，uwsgi服务就会关闭，weixin_uwsgi.sock文件就会消失，这时再访问网站，nginx就会报错：
所以supervisor就派上用场了。我们在项目目录下创建supervisor配置文件vim /var/www/weixin/weixin_supervisor.conf:
[program:weixin]# 启动命令入口command=/var/www/weixin/venv/bin/uwsgi /var/www/weixin/weixin_uwsgi.ini# 命令程序所在目录directory=/var/www/weixin#运行命令的用户名user=rootautostart=trueautorestart=true#日志地址stdout_logfile=/var/www/weixin/weixin_supervisor.log
保存退出后，启动supervisor服务
service supervisor start
至此，flask就可以稳定运行了。
