前言
数据是人工智能时代的石油,随着汽车行业的发展、自动驾驶商业场景的落地,自动驾驶算法变得尤为重要,想要打磨自动驾驶算法,就需要大量的场景数据支撑。作者对过去使用、积累的自动驾驶开源数据集做了总结,以下45个自动驾驶开源数据集供大家参考。
4Seasons
题目:4Seasons: A Cross-Season Dataset for Multi-Weather SLAM in Autonomous Driving
名称:4Seasons:自动驾驶中多天气 SLAM 的跨季节数据集
论文:/abs/.0636
主页:4seasons-/
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4Seasons
A2D2
题目:A2D2: Audi Autonomous Driving Dataset
名称:A2D2:奥迪自动驾驶数据集
论文:/abs/.0632
主页:a2d2.audi/a2d2/en.html
下载:a2d2.audi/a2d2/en/downl
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A2D2
A3D
题目:A3D Dataset: Towards Autonomous Driving in Challenging Environments
名称:A3D 数据集:在具有挑战性的环境中实现自动驾驶
论文:/abs/1909.0754
主页:/dataset/
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A3D
ApolloScape
题目:The ApolloScape Open Dataset for Autonomous Driving and its Application
名称:用于自动驾驶的 ApolloScape 开放数据集及其应用
论文:/abs/1803.0618
官方:http://apolloscape.auto
下载:apolloscape.auto/tracki
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ApolloScape
BDD100K
题目:BDD100K: A Diverse Driving Dataset for Heterogeneous Multitask Learning
名称:BDD100K:异构多任务学习的多样化驱动数据集
论文:/abs/1805.0468
主页:bdd-data.berkeley.edu/
下载:bdd-data.berkeley.edu/p
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BDD100K
BLVD
题目:BLVD: Building A Large-scale 5D Semantics Benchmark for Autonomous Driving
名称:BLVD:为自动驾驶构建大规模 5D 语义基准
论文:/abs/1903.0640
主页:/VCCIV/BLVD
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BLVD
Boreas
题目:Boreas: A Multi-Season Autonomous Driving Dataset
名称:Boreas:多季节自动驾驶数据集
论文:/abs/2203.1016
主页:boreas.utias.utoronto.ca
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Boreas
CADC
题目:Canadian Adverse Driving Conditions Dataset
名称:加拿大不良驾驶条件数据集
论文:/abs/2001.1011
主页:/open-datasets
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CADC
CityScapes
题目:The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding
名称:用于语义城市场景理解的 Cityscapes 数据集
论文:/abs/1604.0168
主页:cityscapes-/
下载:cityscapes-/
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CityScapes
CODA
题目:CODA: A Real-World Road Corner Case Dataset for Object Detection in Autonomous Driving
名称:CODA:用于自动驾驶目标检测的真实道路拐角案例数据集
论文:/abs/2203.0772
主页:coda-dataset.github.io/
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CODA
Comma2K19
题目:A Commute in Data: The comma2k19 Dataset
名称:数据通勤:comma2k19 数据集
论文:/abs/1812.0575
代码:/commaai/comm
主页:comma.ai/
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Comma2K19
DGL-MOTS
题目:DG-Labeler and DGL-MOTS Dataset: Boost the Autonomous Driving Perception
名称:DG-Labeler 和 DGL-MOTS 数据集:提升自动驾驶感知
论文:/abs/2110.0779
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DGL-MOTS
FordMultiAV
题目:Ford Multi-AV Seasonal Dataset
名称:福特多 AV 季节性数据集
论文:/abs/.0796
主页:/
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FordMultiAV
H3D
题目:The H3D Dataset for Full-Surround 3D Multi-Object Detection and Tracking in Crowded Urban Scenes
名称:用于拥挤城市场景中的全环绕 3D 多目标检测和跟踪的 H3D 数据集
论文:/abs/1903.0156
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H3D
IDDA
题目:IDDA: a large-scale multi-domain dataset for autonomous driving
名称:IDDA:用于自动驾驶的大规模多域数据集
论文:/abs/.0829
主页:idda-dataset.github.io/
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IDDA
KITTI
题目:Vision meets Robotics: The KITTI Dataset
论文:视觉与机器人技术:KITTI数据集
论文:/publications
下载:/datasets/kit
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KITTI
KITTI-360
题目:KITTI-360: A Novel Dataset and Benchmarks for Urban Scene Understanding in 2D and 3D
名称:KITTI-360:2D 和 3D 城市场景理解的新数据集和基准
论文:/abs/2109.1341
主页:/datasets/kit
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KITTI-360
KITTI-InstanceMotSeg
题目:Monocular Instance Motion Segmentation for Autonomous Driving: KITTI InstanceMotSeg Dataset and Multi-task Baseline
名称:用于自动驾驶的单目实例运动分割:KITTI InstanceMotSeg 数据集和多任务基线
论文:/abs/.0700
主页:/view/i
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KITTI-InstanceMotSeg
KITTI-MOTS
题目:MOTS: Multi-Object Tracking and Segmentation
名称:MOTS:多对象跟踪和分割
论文:/abs/1902.0360
主页:/datasets/kit
项目:vision.rwth-aachen.de/p
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KITTI-MOTS
KITTI-SceneFlow
题目:Object Scene Flow for Autonomous Vehicles
名称:自动驾驶车辆的目标场景流
论文:/publications
主页:/datasets/kit
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KITTI-SceneFlow
LIBRE
题目:LIBRE: The Multiple 3D LiDAR Dataset
名称:LIBRE:多 3D LiDAR 数据集
论文:/abs/.0612
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LIBRE
LyftL5
题目:One Thousand and One Hours: Self-driving Motion Prediction Dataset
名称:一千零一小时:自动驾驶运动预测数据集
论文:/abs/.1448
主页:level-5.global/
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LyftL5
NEOLIX
题目:The NEOLIX Open Dataset for Autonomous Driving
名称:NEOLIX 自动驾驶开放数据集
论文:/abs/.1352
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NEOLIX
NuScenes
题目:nuScenes: A multimodal dataset for autonomous driving
名称:nuScenes:用于自动驾驶的多模式数据集
论文:/abs/1903.1102
主页:/
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NuScenes
ONCE
题目:One Million Scenes for Autonomous Driving: ONCE Dataset
名称:一百万个自动驾驶场景:ONCE 数据集
论文:/abs/2106.1103
主页:once-for-auto-driving.github.io
图片ONCE
OpenLane
题目:PersFormer: 3D Lane Detection via Perspective Transformer and the OpenLane Benchmark
名称:PersFormer:通过 Perspective Transformer 和 OpenLane 基准进行 3D 车道检测
论文:/abs/2203.1108
项目:/OpenPercepti
代码:/OpenPercepti
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OpenLane
OPV2V
题目:OPV2V: An Open Benchmark Dataset and Fusion Pipeline for Perception with Vehicle-to-Vehicle Communication
名称:OPV2V:用于车对车通信感知的开放基准数据集和融合管道
论文:/abs/2109.0764
项目:/DerrickXuNu/
主页:mobility-lab.seas.ucla.edu
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OPV2V
Oxford-RobotCar
题目:The Oxford Radar RobotCar Dataset: A Radar Extension to the Oxford RobotCar Dataset
名称:Oxford Radar RobotCar 数据集:牛津 RobotCar 数据集的雷达扩展
论文:/abs/1909.0130
主页:robotcar-dataset.robots.ox.ac.uk
下载:oxford-robotics-institute.github.io
主页:oxford-robotics-institute.github.io
图片
Oxford-RobotCar
PandaSet
题目:PandaSet: Advanced Sensor Suite Dataset for Autonomous Driving
名称:PandaSet:用于自动驾驶的高级传感器套件数据集
论文:/abs/2112.1261
主页:/
主页:/open-datasets
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PandaSet
PASCAL3D+
题目:Beyond PASCAL: A Benchmark for 3D Object Detection in the Wild
名称:Beyond PASCAL:野外3D物体检测的基准
论文:cvgl.stanford.edu/paper
论文:/doc
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PASCAL3D+
PixSet
题目:PixSet : An Opportunity for 3D Computer Vision to Go Beyond Point Clouds With a Full-Waveform LiDAR Dataset
名称:PixSet:3D 计算机视觉利用全波形 LiDAR 数据集超越点云的机会
论文:/abs/2102.1201
主页:/solutions/leddar-pixset-dataset
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PixSet
RADIATE
题目:RADIATE: A Radar Dataset for Automotive Perception in Bad Weather
名称:辐射:恶劣天气下汽车感知的雷达数据集
论文:/abs/.0907
主页:pro.hw.ac.uk/radiate/
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RADIATE
ROAD
题目:ROAD: The ROad event Awareness Dataset for Autonomous Driving
名称:ROAD:自动驾驶的 ROad 事件感知数据集
论文:/abs/2102.1158
主页:/gurkirt/3D-R
图片
ROAD
Rope3D
题目:Rope3D: TheRoadside Perception Dataset for Autonomous Driving and Monocular 3D Object Detection Task
名称:Rope3D:用于自动驾驶和单目 3D 目标检测任务的路边感知数据集
论文:/abs/2203.1360
主页:thudair./rope
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Rope3D
SemanticKITTI
题目:SemanticKITTI: A Dataset for Semantic Scene Understanding of LiDAR Sequences
名称:SemanticKITTI:用于对 LiDAR 序列进行语义场景理解的数据集
论文:/abs/1904.0141
主页:
主页:semantic-/
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SemanticKITTI
SODA10M
题目:SODA10M: A Large-Scale 2D Self/Semi-Supervised Object Detection Dataset for Autonomous Driving
名称:SODA10M:用于自动驾驶的大规模二维自/半监督目标检测数据集
论文:/abs/2106.1111
主页:soda-2d.github.io/
图片
SODA10M
SynWoodScape
题目:SynWoodScape: Synthetic Surround-view Fisheye Camera Dataset for Autonomous Driving
名称:SynWoodScape:用于自动驾驶的合成环视鱼眼相机数据集
论文:/abs/2203.0505
图片
SynWoodScape
TJ4DRadSet
题目:TJ4DRadSet: A 4D Radar Dataset for Autonomous Driving
名称:TJ4DRadSet:用于自动驾驶的 4D 雷达数据集
论文:/abs/2204.1348
图片
TJ4DRadSet
TopoBoundary
题目:Topo-boundary: A Benchmark Dataset on Topological Road-boundary Detection Using Aerial Images for Autonomous Driving
名称:地形边界:使用航空图像进行自动驾驶拓扑道路边界检测的基准数据集
论文:/abs/2103.1711
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TopoBoundary
UtbmRobocar
题目:EU Long-term Dataset with Multiple Sensors for Autonomous Driving
名称:用于自动驾驶的具有多个传感器的欧盟长期数据集
论文:/abs/1909.0333
主页:epan-utbm.github.io/utb
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UtbmRobocar
V2X-Sim
题目:V2X-Sim: A Virtual Collaborative Perception Dataset for Autonomous Driving
名称:V2X-Sim:用于自动驾驶的虚拟协作感知数据集
论文:/abs/2202.0844
图片
V2X-Sim
Virtual-KITTI-2
题目:Virtual KITTI 2
名称:虚拟 KITTI 2
论文:/abs/2001.1077
主页:/data
图片
Virtual-KITTI-2
Waymo
题目:Scalability in Perception for Autonomous Driving: Waymo Open Dataset
名称:自动驾驶感知的可扩展性:Waymo 开放数据集
论文:/abs/1912.0483
主页:/open
下载:/open/download
图片
Waymo
WaymoMotion
题目:Large Scale Interactive Motion Forecasting for Autonomous Driving : The Waymo Open Motion Dataset
名称:自动驾驶的大规模交互式运动预测:Waymo Open Motion 数据集
论文:/abs/2104.1013
图片
WaymoMotion
WoodScape
题目:WoodScape: A multi-task, multi-camera fisheye dataset for autonomous driving
名称:WoodScape:用于自动驾驶的多任务、多摄像头鱼眼数据集
论文:/abs/1905.0148
主页:/dataset/
图片
WoodScape
DATATANG
高质量数据是车路协同自动驾驶技术的关键,能够持续优化车路协同的算法,助力自动驾驶系统迭代升级。
数据采集是数据处理的核心源头,代表着数据全生命周期的合法合规度。数据堂获得国家测绘资质,配备激光雷达数据自采车辆,可以帮助企业采集高质量的自动驾驶道路数据。