ChatGPT开放了API调用，让我们来一起看一下他们家的API服务框架文档。

声明：

在接下来的文档中，我会将OpenAI简称为OA，prompt称为模板，Fine-tune称为微调。

Get Started:

模板和参数

1，提到当单纯表达诉求输出效果不好的时候，考虑通过多加一些例子来引导，完善模型的输出。

2.解释参数temperature:

取值范围 0-1之间的小数

值越大，生成结果的随机性更强，往往序列更强，分布更边缘。

反之，更稳定，乏味，重复性强（官方表达是repetitive）

当t=0，同样的输入不变，输出也不会再变，相当于determinanistic

API试用

接下来OA给出了以上述给小动物起名字的样例为实现背景的一段脚本，下载下来用requirement文件可以直接pip install全部依赖。

这里要注意因为系统不同，文档中写的运行app的命令行是linux下的写法。

如果你用的是Windows,应该这么写：

python -m venv venvvenv\Scripts\activate.bat # 这里这一行与原文Linux版不一致flask run

然后就可以到http://localhost:5000去体验功能并调用API了。

扩展/后续/其他

下面的tutorial标签下还有一个QA API调用的小实践样例，再次不做展开了，快速入门这章节就到这了。

主要工作目标还是进行微调API调用，所以下一篇文章中我们详细看看微调API的数据要求的调用方法。

【跟随精读】OpenAI API文档阅读随笔 关联ChatGPT GPT3.5 InstructGPT GPT3.5 Fine-tune prompt技巧（上）