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第3章 函数
Python语言中使用函数分为两个步骤：定义函数和调用函数。
Python语言中函数定义需要使用def关键字。
形参是定义函数时函数名后面的一对小括号中给出的参数列表。
实参是在调用函数时函数名后面的一对小括号中给出的参数列表。
能够将一个函数的运算结果返回到调用函数的位置，以使得可以继续用该运算结果再去参与其他运算，此时则应使用return语句。
使用import将整个模块导入，也可以使用from import将模块中的标识符直接导入当前环境，
可以使用from 模块名 import * 的方式导入一个模块中的所有标识符。
定义一个包，就是创建一个文件夹并在该文件夹下创建一个__init__.py文件，文件夹的名字就是包名。
猴子补丁是指在运行时动态替换已有的代码，而不需要修改原始代码。
下列说法中错误的是（B）
A. 当调用函数时，如果没有为某些形参传递对应的实参，则这些形参会自动使用默认参数值
B. 在使用关键字参数调用函数时，实参的传递顺序可以与形参列表中形参的顺序必须一致
C. 当普通实参传递给形参后，如果在函数体中对形参值做修改，则该修改并不会影响实参，即实参值不会改变。
D. 如果实参是列表等对象时，可在函数体中通过形参修改实参列表中对应元素的值。
下列关于拆分参数列表的说法正确的是（A）
A. 列表、元组拆分出来的结果作为位置参数，字典拆分出来的结果作为关键字参数
B. 列表、元组和字典拆分出来的结果都作为关键字参数
C. 列表、元组和字典拆分出来的结果都作为位置参数
D. 列表、元组拆分出来的结果作为关键字参数，而字典拆分出来的结果作为位置参数
写出下面程序段的输出结果。
def ModifyVal(x,y):
z=x
x=y
y=z
def ModifyListElement(ls,idx,val):
ls[idx]=val
a,b=3,5
print(a,b)
ModifyVal(a,b)
print(a,b)
c=[7,8,9]
print©
ModifyListElement(c,1,6)
print©
答：运行结果为：
3 5
3 5
[7, 8, 9]
[7, 6, 9]
写出下面程序段的输出结果。
def CircleInfo(radius, color=‘red’):
print(‘半径：%d，颜色：%s’%(radius,color))
CircleInfo(10)
CircleInfo(20, color=‘green’)
CircleInfo(color=‘blue’, radius=30)
答：运行结果为：
半径：10，颜色：red
半径：20，颜色：green
半径：30，颜色：blue
函数Sum的功能是求参数的和并返回，参数个数不限。请将程序填写完整。
def Sum(*args):
s=0
for i in args :
s+=i
return s
print(Sum(1,2,3,4,5))
已知模块文件arithmetic.py的内容为：
def plus(x,y):
return x+y
def multi(x,y):
return x*y
编写程序，将模块导入，调用其中的函数，请将程序填写完整。
使用import导入：
import arithmetic
print(arithmetic.plus(3,5))
print(arithmetic.multi(5,6))
使用from import依次导入标识符：
from arithmetic import plus,multi
print(plus(3,5))
print(multi(5,6))
使用from import所有标识符：
from arithmetic import *
print(plus(3,5))
print(multi(5,6))
按照作用域的不同，Python中的变量可以分为局部变量和全局变量。
在一个函数中使用 global关键字，可以声明在该函数中使用的是全局变量、而非局部变量。
通过 nonlocal 关键字，可以使内层的函数直接使用外层函数中定义的变量。
递归 函数是指在一个函数内部通过调用自己来完成一个问题的求解。
lambda 函数也称为匿名函数，是一种不使用def定义函数的形式，其作用是能快速定义一个简短的函数。
lambda函数的函数体只是一个表达式，所以lambda函数通常只能实现比较简单的功能。
如果内层函数使用了外层函数中定义的局部变量，并且外层函数的返回值是内层函数的引用，就构成了 闭包 。
下列说法中错误的是（D）
A. 在一个函数中定义的变量就是局部变量
B. 局部变量的作用域是从定义位置到函数结束位置
C. 在所有函数外定义的变量就是全局变量
D. 全局变量的作用域是从定义位置到程序结束位置
下列关于装饰器的说法错误的是（C）
A. 利用装饰器，可以在不修改已有函数的情况下向已有函数中注入代码，使其具备新的功能
B. 一个装饰器可以为多个函数注入代码，一个函数也可以注入多个装饰器的代码
C. 一个装饰器可以为多个函数注入代码，而一个函数只能注入一个装饰器的代码
D. 装饰器实际上就是一种闭包
写出下面程序的输出结果。
def outer():
x=100
global y
y=200
def inner():
nonlocal x
x=1000
y=2000
print(‘inner函数中的x,y值为：’,x,y)
inner()
print(‘outer函数中的x,y值为：’,x,y)
x=10
y=20
outer()
print(“执行outer,inner函数之后x,y值为：”,x,y)
答：输出结果为：
inner函数中的x,y值为： 1000 2000
outer函数中的x,y值为： 1000 200
执行outer,inner函数之后x,y值为： 10 200
写出下面闭包程序的输出结果。
def f(x):
y = 100
def inner(z):
return x * y + z
return inner
a10 = f(10)
a20 = f(20)
print(a10(29))
print(a20(29))
答：程序运行结果为：
1029
2029
已知高阶函数的程序如下：
def FunAdd(f,x):
return f(x)
def area®:
return 3.14rr
def perimeter®:
return 23.14r
print(FunAdd(area,5))
print(FunAdd(perimeter,5))
请将其中的area函数和perimeter函数改写为lambda函数。请将改写后的程序填写完整。
def FunAdd(f,x):
return f(x)
print(FunAdd(lambda r:3.14rr,5))
print(FunAdd(lambda r:23.14r,5))
斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列，因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”。斐波那契数列前两项的值都为1，后面每一项的值等于其前两项的和，即：F(1)=F(2)=1，F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>2）。请编写递归函数fib(n)，实现求斐波那契数列第n项的值。
参考程序如下：
def fib(n):
if n== 1 or n==2:
return 1
return fib(n-1)+fib(n-2)
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