现在随处可见的观点都在说：AIGC要取代现有人的工作啦，人们很快就要失业啦云云。这些论调想要说明的观点都是AIGC要取代掉相当一部分人的工作，我也想就这个题目说说自己的看法，其中重点想说的是这些工作会被取代是为什么，哪些工作可能会被大量取代，而哪些目前还没有办法被彻底动摇。
说这次的AI技术革新是类似工业革命一样的存在，我是支持的，它就像纺织机能短时间内按相同流程产出大量同一类资源一样，产出同标签，同关键字下大量类似的素材就是AIGC的优势，它节省了大量的时间，提高了工作效率，而相应的，它影响最大的就是绘画，文案类的素材产出工作，所以我也认为，在不久的未来这类工作岗位会大量减少会是一个不可改变的趋势。
但AIGC还不能被大量取代的岗位有些呢，敲重点！！！是那些要获得准确解，且上下文关联复杂多变的岗位，比如程序
为什么要这样说，我们举绘图和程序来比较吧。
绘图是主观性很强的，如果AI同时给出100张你喜欢的同类型风格图让你选一，最后有可能你还会在好几张之间犹豫不决，因为这本质上是没有一个绝对唯一解的，或许今天心情好一些最后选的就偏暖色一些，心情不好就偏冷色一些，但结果都是可以接受的。
但程序不行，即使ChatGPT按你的描述给出了它认为对的代码，但你仍需要去验证他的准确性，就目前我实验的结果来看，AI给出的代码可靠性还是存疑的，然后实际的应用场景可能在表述时存在歧义或很难表述，你能做的可能只能是看到参考代码后，把核心算法借鉴出来，写进自己的代码里，如果再加上性能要求，专有的定制化修改，如果你的目标是快速产出大量高度定制化复杂的整套工程代码出来，那目前通过AI可能还是无法实现。
不过AI技术在迭代，特别AI自我学习的速度如此之快，作为新一代的工具，我很期待未来AI的发展能去到什么高度。
