性能优化的思路
首先需要使用慢查询功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句
其次使用explain命令去查询由问题的SQL的执行计划(脑补链接：点我直达1，点我直达2)
最后可以使用show profile[s] 查看由问题的SQL的性能使用情况
优化SQL语句
介绍
数据库查询快慢是影响项目性能的一大因素，对于数据库，我们除了要优化SQL，更重要的是得先找到需要优化的SQL语句。
MySQL数据库有一个“慢查询日志”功能，用来记录查询时间超过某个设定值的SQL，这将极大程度帮助我们快速定位到问题所在，以便对症下药。
至于查询时间的多少才算慢，每个项目、业务都有不同的要求。
比如传统企业的软件允许查询时间高于某个值，但是把这个标准方在互联网项目或者访问量大的网站上，估计就是一个Bug，甚至可能升级为一个功能缺陷。
MySQL的慢查询日志功能，默认是关闭的，需要手动开启。
开启慢查询功能
查看是否开启慢查询功能
参数说明:
slow_query_log:是否开启慢查询,on为开启,off为关闭;
log-slow-queries:旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询存储路径,可以不设置该参数,系统则会给一个缺省的文件:host_name-slow.log
long_query_time:慢查询阀值,当查询时间多于设置的阀值时,记录日志,单位为秒。
临时开启满查询功能
在MySQL执行SQL语句设置,但是如果重启MySQL的话会失效。
set global slow_query_log=on;set global long_query_time=1;
永久性开启慢查询
修改：/etc/f，添加以下内容，然后重启MySQL服务
[mysqld]lower_case_table_names=1slow_query_log=ONslow_query_log_file=/usr/local/mysql/data/chenyanbindeMacBook-Pro-slow.loglong_query_time=1
查看满查询启动状态
演示慢查询
为了演示方便，我们让sql睡眠3秒！
格式说明：
第一行，SQL查询执行的具体时间
第二行，执行SQL查询的连接信息，用户和连接IP
第三行，记录了一些我们比较有用的信息，
Query_timme，这条SQL执行的时间，越长则越慢
Lock_time，在MySQL服务器阶段(不是在存储引擎阶段)等待表锁时间
Rows_sent，查询返回的行数
Rows_examined，查询检查的行数，越长就越浪费时间
第四行，设置时间戳，没有实际意义，只是和第一行对应执行时间。
第五行，执行的SQL语句记录信息
分析满查询日志
MySQL自带的mysqldumpslow
参数说明：
-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
MySQL性能fenix语句show profile(重要)
介绍
Query Profiler是MySQL自带的一种query诊断分析工具，通过它可以分析出一条SQL语句性能瓶颈在什么地方。
通常使用explain，以及slow query log都无法做到精确分析，但是Query profiler却可以定位出一条SQL执行的各种资源消耗情况，比如CPU、IO等，以及该SQL执行所耗费的时间等。不过该工具只有在MySQL5.0.37以上版本中才有实现
默认的情况下，MySQL的该功能没有打开，需要自己手动打开
语句使用
show profile和show profiles语句可以展示当前会话(退出session后，profiling重置为0)中执行语句的资源使用情况。
show profiles：以列表形式显示最近发送到服务器上执行的语句的资源使用情况，显示的记录数由变量：profiling_history_size控制，默认15条
show profile：只是最近一条语句执行的消息资源占用信息，默认实现Status和Duration两列
开启Profile功能
Profile功能由MySQL会话变量：profiling控制，默认是OFF关闭状态。
查看是否开启了Profile功能
select @@profiling;
show variableslike '%profil%';
打开profiling功能
set profiling=1;
show profile用法
SHOW PROFILE [type [, type] …… ] [FOR QUERY n] [LIMIT row_count [OFFSET offset]]
type: { ALL | BLOCK IO | CONTEXT SWITCHES | CPU | IPC | MEMORY | PAGE FAULTS | SOURCE | SWAPS }
