【图像去噪】均值+中值+高通低通+巴特沃斯+PCA+小波+维纳滤波图像去噪【含GUI Matlab

⛄一、案例说明

三幅经典的图像（lena、peppers、barbara）分别加上了高斯噪声、乘性噪声、椒盐噪声。高斯白噪声：均值为0，方差为0.05。椒盐噪声：噪声密度0.10。 乘性噪声：这里为均匀分布的均值为0，方差为0.10的噪声。 (1)、使用均值滤波、中值滤波进行测试，得出去噪效果并分析； (2)、使用高斯低通滤波器、巴特沃斯滤波器进行测试，得出去噪效果并分析； (3)、使用PCA进行测试，得出去噪效果并分析； (4)、使用小波变换进行测试，可以采用‘db’小波、‘sym’小波等，也可以自己去选择一些小波函数，得出去噪效果并分析； (5)、自己选择一些方法、得出去噪效果并分析。

⛄二、图像去噪及滤波简介

1 图像去噪

1.1 图像噪声定义

噪声是干扰图像视觉效果的重要因素，图像去噪是指减少图像中噪声的过程。噪声分类有三种：加性噪声，乘性噪声和量化噪声。我们用f(x,y）表示图像，g(x,y）表示图像信号，n(x,y）表示噪声。

图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。去噪是图像处理研究中的一个重点内容。在图像的获取、传输、发送、接收、复制、输出等过程中，往往都会产生噪声，其中的椒盐噪声是比较常见的一种噪声，它属于加性噪声。

1.2 图像噪声来源

（1）图像获取过程中

图像传感器CCD和CMOS采集图像过程中受传感器材料属性、工作环境、电子

【图像去噪】均值+中值+高通低通+巴特沃斯+PCA+小波+维纳滤波图像去噪【含GUI Matlab源码 1705期】