在几个月内ChatGPT一直处于科技热点的中心，并且放出了一个又一个大招，如GPT-4、深度融合进Office等等。前两天再次放出爆炸级更新--ChatGPT Plugins，让ChatGPT的躯体再次得到完善。

OpenAI将插件类比为ChatGPT的“眼睛和耳朵”，使其能够访问一些不包含在训练数据中的信息，例如最新、个性化或具体化的信息。此外，插件还可以帮助语言模型执行安全、受限的操作，提高系统整体的实用性。

不过目前并不能立即申请使用，还是需要提交等待表单，然后等待。

在官网的信息介绍中OpenAI还开放了自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。

网络浏览器

一种实验性模型，知道何时以及如何浏览互联网。

通过此插件将允许ChatGPT从互联网上阅读信息，并严格扩展它们可以讨论的内容量，超越了训练语料库，获取了来自当天的新鲜信息。

换句话说，就是ChatGPT可以上网浏览，并以对话的形式将搜集的最新信息反馈给用户。

例如提问关于奥斯卡的信息，直接给出了的最新结果。没有联网的ChatGPT给出的结果只能是9月之前的，联网后再进行搜索则会给出最新信息，今后再搜索可能就不用不到浏览器了，仅需ChatGPT就能得到更为精准的答案。

代码解释器

可以使用 Python，同时支持上传和下载功能。

为模型提供了一个可工作的 Python 解释器，运行在一个沙盒式、防火墙执行环境中，并且还提供了一些临时的磁盘空间。

解释器插件运行的代码将在一个持久的会话中进行评估，该会话将持续整个聊天对话的过程（但有一个超时时间限制），后续的调用将在此会话基础上构建。支持将文件上传到当前聊天工作区，并下载结果。

除此之外还可以解决定量和定性的数学问题、进行数据分析和可视化、在格式之间转换文件等等。

第三方插件

第三方插件由一个清单文件描述，其中包括插件功能的机器可读描述和如何调用它们，以及用户面向的文档。创建插件的步骤如下：

1.创建一个 API，其中包含语言模型调用的端点（这可以是新 API、现有 API 或特别为 LLM 设计的现有 API 的包装器）。

2.创建一个 OpenAPI 规范，记录 API，以及一个连接到 OpenAPI 规范并包含一些插件特定元数据的清单文件。

在 上启动聊天时，用户可以选择启用哪些第三方插件。启用的插件的文档会作为对话上下文的一部分显示给语言模型，从而使模型能够根据需要调用适当的插件 API 来满足用户意图。目前，插件被设计用于调用后端 API，但 OpenAI 正在探索能够调用客户端 API 的插件。

OpenAI官方推出的ChatGPT插件费用全免，但第三方的插件则需按个别收费而定，因此也可以看做是ChatGPT的应用商店。接下来ChatGPT的盈利模式就很简单了，同时也给很多开发者创造了新的赚钱机会。

可以预想到的是接下来的一段时间ChatGPT将会在各个应用中出现，可以实现更多更丰富的功能。

参考链接

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