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1.引言
PASCAL VOC数据集，为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集，从到每年都会举行一场图像识别challenge。该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。
介绍Pascal VOC数据集：
Challenge and tasks， 介绍Detection与Segmentation相关内容数据格式衡量方式voc, voc
2.数据集简介
2.1 数据对象类别
数据集物体对象共包括20类，分别是：
Person: personAnimal: bird, cat, cow, dog, horse, sheepVehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, trainIndoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor
翻译：
5. 人：人
6. 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊
7. 车辆：飞机、自行车、船、巴士、汽车、摩托车、火车
8. 室内：瓶、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/监视器
2.2 挑战赛
挑战赛主要包括三类任务：分类（classification），检测（detection），和分割（segmentation） 。
所有的标注图片都有Detection需要的label， 但只有部分数据有Segmentation Label。
3. VOC
VOC中包含9963张标注过的图片， 由train/val/test三部分组成， 共标注出24,640个物体。
3. VOC.
VOC：VOC数据集是VOC数据集的升级版，一共有11530张图片。
对于检测任务，VOC的trainval/test包含08-的所有对应图片。 trainval有11540张图片，共27450个物体。对于分割任务， VOC的trainval包含07-的所有对应图片， test只包含08-11。trainval有 2913张图片，共6929个物体。
4.数据集下载
Pascal VOC 数据集的下载：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc/VOCtrainval_11-May-.tar
5.数据集的使用
篇幅有限，请看下一篇博客，将会详细解释~
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