是包含的关系吗？还是一种？
BP神经网络是ANN人工神经中的一种，常用的神经网络有BP、RBF、SOM、Hopfield等等，其功能不经相同，可总体来说ANN的主要功能是模式识别和分类训练。
我现在急需要遥感技术(RS)人工神经网络ANN的详细介绍和讲解，但是我.
你说呢.
cnn是ann的其中一种神经网络
BP神经网络是ANN人工神经中的一种，常用的神经网络有BP、RBF、SOM、Hopfield等等，其功穿骇扁较壮记憋席铂芦能不经相同，可总体来说ANN的主要功能是模式识.
就是带有某种感应并能有相应动作的计算机模拟系统！
急求仅需简单的建立一个ANN模型 因为以前没怎么接触过完全不懂。。求大。
问题描述：有两个自变量，一个因变量，10个样本(这里就取少一点好了)。用实际问题来表述，假设一个股票，开盘价 x1，收盘价 x2，第二天的股价 y。 那用神经网络.
一般认为，增加隐层数可以降低网络误差(也有文献认为不一定能有效降低)，提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般.
数学工具，实现两组数据的映射(类似函数的映射，不同的是它强大地实现了两组任意阶矩阵之间的映射关系)最经典的算法是：BP算法。其思想是利用误差作为修正映.
人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前，已有近40种神经网络模型，其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波.
在进行反馈调节的时候，是一行样本就调节一次，还是计算完整体样本然后求。
BP神经网络原理：利用输出后的误差百来估计输出层前一层的误差，再用这层误差来估计更前度一层误差，如此获取所有各层误差估计问。这里的误差估计可以理解为某.
自从人工神经网络(ANN)在函数逼近、模式识别、建模仿真等领域的应用取得显著成效以来，就一直遭受到一项指控：ANN is one kind of black box models！当然，这项.
Ann 什么意思
做名字时，Ann 安 (希伯来)含义是＂优雅＂。 是“优雅的 仁慈的”的意思 在计算机领域，ANN也表示 人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN )。 希望我.
做NAR神经网络预测，绘制误差的自相关情况，有lags的概念，不知内涵是什。
lags是延后、延迟的意思，相当于时间维度上的误差。人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN )，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息.
bp神经网络是ann人工神经中的一种，常用的神经网络有bp、rbf、som、hopfield等等，其功穿骇扁较壮记憋席铂芦能不经相同，可总体来说ann的主要功能是模式识别和分.
几乎没有区别， 都是利用梯度下降算法， 只是具体的计算形式复杂了一些
具有模仿人的大脑判断能力和适应能力、可并行处理多种数据功能的神经网络计算机，可以判断对象的性质与状态，并能采取相应的行动，而且可同时并行处理实时变化的.
交作业的，摆脱不要乱答。。。 拜托。。。打错了
常用神经网络模型及其应用评述 神经网络是由大量处理单元(神经元)互相连接而成的网络，实际上ANN并不完全模拟了生物的神经系统，而是一种抽象、简化和模拟。.
ANN初始值随机，所以每次我的运行结果都不一样，拟合的误差都不一样，在.
如果你的输入样本足够大，即使初始权值随机取(0,1)，最终拟合误差差别都不会很大。如果没有足够多输入样本，那就比较不同隐层节点输出结果的RMSE和PEARSON.
神经网络有多种分类方式，例如，按网络性能可分为连续型与离散型网络，确定型与随机型网络：按网络拓扑结构可分为前向神经网络与反馈神经网络。本章土要简介前向.
matlab。spss里面也有的。
