大家都在网页上玩ChatGPT玩的不亦乐乎，但是很多时候我们需要打造个人专属的GPT，比如我是律师，我是医生，我是营养师，我是财会，我是猎头，我需要专属的某个领域的GPT，其实也不难。
今天我们就用Python带来大家写一个很简单的，带上下文管理的chatgpt。代码量很少大概只有50行！
阅读本文需要有一点点python基础，如果你还没有入门Python的话，可以在文末获取快速入门的资料。
首先我们解决第一个问题，如果获取api
1.你需要获取一个openai的key
1).获取ChatGPT API
打开： ,点击右上角的头像，然后选择view API keys
2).进入API keys页面
点击 create new secret key 选项，会产生一个新的api key：
点create new secret key 选项之后会弹出一个对话框，里面就是你的新的api key。
2.动手写程序
拿到API之后就可以写程序了。你需要安装一个openai的python库，用pip3 install openai ，安装好了之后需要设置一下你的密钥
import openaiopenai.api\_key = 'xxx' # your key
然后好了之后，我们就可以调用openai的API了，代码也非常简单：
上面的代码就是简单的创建了一个completion模型，这个模型专门是用来聊天的，然后用create函数来创建一个请求，这个里面有很多参数要填，大家可以按照上面的代码的示例进行填写，先跑起来，看看效果。
是不是很简单，但是会有2个问题：这个chatgpt是不带任何角色的，而且不带上下文管理，也就是说我们继续问，国内好玩的城市，然后让它把回答的问题翻译成英文，它就开始瞎说八道了，因为没有上下文的管理！
3.如何带上下文管理呢
那么如何带上下文管理呢，其实很也不难，官方的api文档里面其实有写的，我们仔细看一下这个接口：我们创建的这个聊天模型里面有一个关键字参数message先看一下源码
这里的messages是一个列表，下面去查一下官网的api文档，里面清晰的定义了message的用法 ！它有3个关键参数，一个是role,一个是content ，剩下的name是可选的，我们暂且不管。（这里有一个小建议，好的程序员是要养成看API文档的习惯的，因为你开发的工具里面很多内容都是跟API息息相关的).
既然这个message是列表，我们就可以把每次聊天的历史的记录传递到这个messages列表里面，然后把messages喂给chatgpt，这样就可以达到有上下文的目的。
下面我们来看一下增加了messages的示例代码:
然后我们看一下效果吧:
这个就是带上下文的chatgpt聊天模型，是不是觉得很有趣，虽然自己撸代码辛苦了一些，但是确实会学到很多东西，在玩chatgpt的同时学了python，在学python的同时可以玩chatgpt 。
好了，今天的分享就到这里了！最后多说一句，小编也是一名python开发工程师，这里有我自己整理的一套最新的python系统学习教程，如果你需要的话，微信扫描下方CSDN官方认证二维码即可领取
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