一、一元线性回归
1.1 介绍
一元线性回归是分析只有一个自变量(自变量x和因变量y)线性相关关系的方法。
一元线性回归分析法的预测模型为:
式中,xt代表t期自变量的值;
代表t期因变量的值;
a、b代表一元线性回归方程的参数。
a、b参数由下列公式求得(用代表):
1.2 基础语法讲解
在matlab中,官方提供了polyfit函数作为一元线性回归使用,所谓一元线性回归就是一项多阶式拟合。
我们先来看看该函数的语法:
p = polyfit(x,y,n)[p,
时间:2024-05-29 04:16:54
一元线性回归是分析只有一个自变量(自变量x和因变量y)线性相关关系的方法。
一元线性回归分析法的预测模型为:
式中,xt代表t期自变量的值;
代表t期因变量的值;
a、b代表一元线性回归方程的参数。
a、b参数由下列公式求得(用代表):
在matlab中,官方提供了polyfit函数作为一元线性回归使用,所谓一元线性回归就是一项多阶式拟合。
我们先来看看该函数的语法:
p = polyfit(x,y,n)[p,
顾客至上:深入探讨顾客服务与消费者权益 这个标题强调了顾客至上的理念 同时暗示了
2024-07-07