生成对抗网络 | Python实现GANformer生成对抗神经网络结合Transformers
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生成对抗网络 | Python实现GANformer生成对抗神经网络结合Transformers
这是 GANformer 模型的实现，这是一种新颖高效的转换器，用于图像生成任务。 该网络采用二分结构，可以实现跨图像的远程交互，同时保持线性效率的计算，可以轻松扩展到高分辨率合成。 该模型迭代地将信息从一组潜在变量传播到不断变化的视觉特征，反之亦然
