Mininet:SDN测试平台&Ryu:SDN控制器
Mininet:SDN测试平台&Ryu:SDN控制器（均是在64位Ubuntu 16.04.7虚拟机中安装）64位Ubuntu 16.04.7光盘映像文件Mininet的安装Ryu的安装Mininet的使用Ryu的使用Mininet:SDN测试平台&Ryu:SDN控制器（均是在64位Ubuntu 16.04.7虚拟机中安装）
64位Ubuntu 16.04.7光盘映像文件
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Mininet的安装
Step1(如果没有git需要安装，如果有则忽略):sudo apt install git
在获取Mininet源代码时，需要替换国内镜像，首先点击设置，接着如下操作，替换后请务必重启虚拟机
Step2(获取Mininet源代码):git clone /mininet/mininet.git
Step3(安装Mininet，保守起见，这选择完整安装，标签-a，该过程时间较久):mininet/util/install.sh -a
Step4(测试安装是否成功):sudo mn --test pingall
Step5(查看版本):mn --version
Ryu的安装
Step1(检查python的版本): 需要使用python版本3.6以上，建议使用ubuntu20.04 LTS的虚拟机安装，自带的python版本就是可以安装ryu的
Step2(获取Ryu源代码):git clone /osrg/ryu.git
Step3(获取安装所需要的库包):sudo pip3 install -r tools/pip-requires
Step4(开始安装):sudo python3 setup.py install
Step5(检查是否安装成功):ryu-manager
Mininet的使用
这里只介绍一种比较简单的方法(鄙人也只会这种)，就是通过miniedit这个可视化工具，能够快速对mininet上手
首先将目录切到miniedit.py下：
cd mininet/mininet/examples
运行miniedit.py文件，记得要使用超级用户权限：
sudo ./miniedit/py
接着就会出现以下界面：
我们就可以通过在这里绘制拓扑图(topo.mn)，搭建一个SDN的测试平台，比如以下一个拓扑图：
最上方的c0为控制器Controlller，它运行着某些程序，而在SDN中，这些程序我们可以自行手动编写，即SDN具有可编程性，灵活性高；将鼠标放置在器件上，长按右键选择properties，可以进入配置IP等
当控制器开启，开始运行应用程序后，我们才能开始运行我们的测试平台，在右下角有一个run：
而在拓扑中的每一个host图标都是一台虚拟终端，可以通过xterm 终端名(后面可跟多个，用逗号隔开)打开每一个终端的shell(且与本虚拟机的shell一致)，可以在各自的shell中运行程序等
且在使用-a标签完整安装mininet时，同时也会安装wireshark抓包工具，当我们在虚拟终端运行网络应用程序，所发送的TCP报文段、UDP数据报都能被清楚地统计并呈现；通过wireshark中I/O graph选项，可以导出、获取网络流量数据，作为基于SDN的实验数据
Ryu的使用
Ryu作为SDN的Controller，即数据控制平面，我们可以在其下编写多样的应用程序，比如像一个自学习交换机的实现，我们可以基于ryu编写代码，能够表现出与传统网络设施相同的功能
我们编写的代码需要放置在app文件夹下，首先切换目录：
cd ryu/ryu/app
ryu很好的一点，是基于python编写应用代码，例如如下的自学习交换机的代码实现：
from ryu.base import app_managerfrom ryu.ofproto import ofproto_v1_3from ryu.controller import ofp_eventfrom ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER, CONFIG_DISPATCHERfrom ryu.controller.handler import set_ev_clsfrom ryu.lib.packet import packetfrom ryu.lib.packet import ethernetclass Learning_switch(app_manager.RyuApp):# Example SwitchOFP_VERSIONS=[ofproto_v1_3.OFP_VERSION]def __init__(self, *args, **kwargs):super(Learning_switch, self).__init__(*args, **kwargs)self.mac_to_port={}@set_ev_cls(ofp_event.EventOFPSwitchFeatures, CONFIG_DISPATCHER)def switch_feathers_handler(self, ev):datapath=ev.msg.datapathofproto=datapath.ofprotoofp_parser=datapath.ofproto_parser# install flow table-miss flow entrymatch=ofp_parser.OFPMatch()actions=[ofp_parser.OFPActionOutput(ofproto.OFPP_CONTROLLER, ofproto.OFPCML_NO_BUFFER)]# 1\OUTPUT PORT, 2\BUFF IN SWITCH?self.add_flow(datapath, 0, match, actions)def add_flow(self, datapath, priority, match, actions):# 1\ datapath for the switch, 2\priority for flow entry, 3\match field, 4\action for packetofproto=datapath.ofprotoofp_parser=datapath.ofproto_parser# install flowinst=[ofp_parser.OFPInstructionActions(ofproto.OFPIT_APPLY_ACTIONS, actions)]mod=ofp_parser.OFPFlowMod(datapath=datapath, priority=priority, match=match, instructions=inst)datapath.send_msg(mod)@set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)def packet_in_handler(self, ev):msg=ev.msgdatapath=msg.datapathofproto=datapath.ofprotoofp_parser=datapath.ofproto_parser# get datapath id to identify openflow switchdpid=datapath.id #dpid=datapath idself.mac_to_port.setdefault(dpid,{})# save info# parser and analyse the received packetspkt=packet.Packet(msg.data)eth_pkt=pkt.get_protocol(ethernet.ethernet)dst=eth_pkt.dstsrc=eth_pkt.srcin_port=msg.match['in_port']self.logger.info("packet in %s %s %s %s",dpid,src,dst,in_port)# learn the relationship between source mac address and ports to avoid Flood next timeself.mac_to_port[dpid][src]=in_port# if the dst mac address exists, decide which port to send the packet# otherwise Flood (Don't know which port lead to the dest port)if dst in self.mac_to_port[dpid]:out_port=self.mac_to_port[dpid][dst]else:out_port=ofproto.OFPP_FLOOD# build actionsactions=[ofp_parser.OFPActionOutput(out_port)]# install a new flow ruleif out_port != ofproto.OFPP_FLOOD:match=ofp_parser.OFPMatch(in_port=in_port,eth_dst=dst)self.add_flow(datapath, 1, match, actions)# send a packet-outout=ofp_parser.OFPPacketOut(datapath=datapath, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=in_port, actions=actions)datapath.send_msg(out)
而运行的方法也很简单，如下命令行(一定要切到ryu/ryu/app下)：
ryu-manager learning_switch.py --verbose
!!!编写的应用代码一定要放置在ryu/ryu/app文件夹下
