锵锵锵，我来啦。10天过的好快呀，4月份都已经过了三分之一，我的体重还居高不下，qwq。今天给大家分享python爬取百度地图小区的数据，希望大家看后，可以尝试自己编写爬取自己所在市的中学，公园，银行，地铁站，等等的poi数据。
实验目的：爬取合肥市范围内所有小区的数据，包括名称和经纬度坐标。
步骤解析：第一步申请百度地图开发者工具，创建应用，获得ak。第二步获得url，是百度地图api和所要检索的地区和poi关键字和ak拼接而成。
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http://api./place/v2/search?query=小区&bounds=北京&page_size=20&page_num=0&output=json&ak=.......
第三步循环遍历url，循环一个url里面的小区。但是由于百度的限制每一个区域只有20个url，每一个url只有20条数据，所以最多只能获得400条数据，因此我们要用bound对应区域的经纬度进行网格划分，代码如下：
lat_count=int((lat_2-lat_1)/las+1)lon_count=int((lon_2-lon_1)/las+1)for lat_c in range(0,lat_count): lat_b1=lat_1+laslat_c for lon_c in range(0,lon_count): lon_b1=lon_1+laslon_c
经纬度范围是bounds=左下角纬度，左下角经度，右上角纬度，右上角经度。lat是纬度的英文，lon是经度的英文，las是自己规定的变量，表示一个小正方形的边长，为了方便，我们就 切分为正方形。第四步就是编写循环啦，开始遍历每个区域的url，再遍历每一个url里面的20条记录。第五部就是写入文件txt啦。r只是为了识别文件路径，这个文件要事先自己创建好，而且代码运行的时候不能打开，否则会报错未响应。
f=open(r'F:\python\小区.txt','a')f.write('zhongxue')f.close()
如果要是说第六步就是将获得的经纬度点坐标，导入到gis中，进行可视化展现，进行相应的空间分析啦。结束~
最后给大家看一下，部分爬取的结果：
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ok，是不是很简单，同理可以爬取任何城市任何你想要的poi数据，想不想要源代码？想要的话就去微信公众号对话框留言哟~
边界经纬度：差点忘记了行政区划边界的经纬度如何获取，比如合肥市瑶海区，上海闵行区等等。这里直接上图吧：
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具体的网址是由python编写的HTML文件，我会把文件放到后台，大家回复HTML获取即可。这个HTML文件代码是来源与blog：铁血阿郎，大家也可以去他的博客找。拜拜~让我想想下次分享点什么......
