日常写代码经常会遇到数据统计的业务场景，分组查询 group by 结合 count 和 sum 的复杂语句写起来容易令人头大，在这里分享两个比较复杂的统计场景，提供详细分析思路和最终sql语句，希望能给大家带来帮助。
场景1：统计每个学生的加减分次数和总分
库表结构如下所示：
学生分数表：student_score
一上来不着急写 sql，先来分析一下：
因为统计的是每个学生的分数，所以根据学生名称 student_name 进行 group by 分组查询。
需要获取的字段包括学生名称 student_name，加分次数 add_count，扣分次数 sub_count，总加分 add_score，总扣分 sub_score，其中，学生名称不需要计算，因此只需处理次数和分数。
我们知道，count() 主要用于求行的个数累计，所以当分数类型 sort 为 1，则增加加分次数，sort 为 2，则增加扣分次数；而 sum() 用于求和累加，因而使用 sum() 来计算总分，分数类型 sort 为 1，则加分，sort 为 2，则减分。
有了清晰的思路，sql就不难写了：
SELECTstudent_name,count(sort = 1 OR NULL) add_count,count(sort = 2 OR NULL) sub_count,sum(IF(sort = 1, score, 0)) add_score,sum(IF(sort = 2, score, 0)) sub_scoreFROMstudent_scoreWHEREis_delete = 0GROUP BYstudent_name
原始表数据：
统计结果：
这里的次数和分数的条件判断是通过if语句来实现的，我们也可以通过case when语句来实现：
SELECTstudent_name,count(case when sort = 1 then 1 else null end) add_count,count(case when sort = 2 then 1 else null end) sub_count,sum(case when sort = 1 then score else 0 end) add_score,sum(case when sort = 2 then score else 0 end) sub_scoreFROMstudent_scoreWHEREis_delete = 0GROUP BYstudent_name
场景2：按照权重统计每个学生的体测成绩
体育测试中我们要根据不同的指标对学生进行打分，目前分为5项指标：800米，50米，立定跳远，仰卧起坐和坐位体前屈。总分为100分，每项的分数权重占比不一样，如下表所示：
其中立定跳远需要测试3次，每次都进行打分，需要根据这3次的得分计算出平均分作为最终得分，未来其他指标也可能采用这种方式进行打分。
需求明确了，先来设计数据库表，由于每项指标的权重是固定的，可以采用单独一个表来存储指标权重：
指标权重表：index_score
由于库表中需要保存全量详细的体测记录，所以需要记录每个学生的指标和对应的评分。这里通过指标编号进行关联，结果记录表如下所示：
结果记录表：score_record
我们需要通过一个sql关联指标权重表和结果记录表来获取每个学生的姓名和总得分。这个场景比较复杂，一步一步来分析：
首先先来处理最复杂的立定跳远项，先计算每个学生的3次得分的平均分，由于未来其他指标也可能采用这种方式进行打分，那么我们就要根据学生姓名和指标编号共同进行 group by 分组后再获取平均值：
SELECTstudent_name,index_code,round(avg(score), 1) index_avgFROMscore_record rWHEREr.is_delete = 0GROUP BYstudent_name, index_code
原始表数据：
统计结果：
统计出每个学生的各项指标得分就完成了第一步，第二步需要根据各项指标的权重结合得分计算总分。这就需要结合指标权重表来获取每项指标的权重占比 share，再乘以第一步计算出的平均值 index_avg 后，最后使用 sum() 来计算出总分。
当然这里需要根据学生姓名来进行分组，对于计算出的总分还要使用 round() 函数保留两位小数，最终 sql 如下：
SELECTround(sum(s.share * t.index_avg) / 100, 2) score, t.student_nameFROM(SELECTstudent_name,index_code,round(avg(score), 1) index_avgFROMscore_record rWHEREr.is_delete = 0GROUP BYstudent_name,index_code) tLEFT JOIN index_score s ON t.index_code = s.index_codeGROUP BYt.student_name
统计结果：
这样一个看起来有点复杂的 sql，采用从里到外逐步分析的方式，也就可以轻松写出来了。
