计算机辅助药物设计(下册)
标签：计算机辅助理论计算机辅助计算机与互联网
本书主要具有以下特色：
1．几乎囊括了计算机辅助药物设计的各个领域(ADMET相关内容在丛书的第5卷)，为读者全面了解该学科的历史、现状和发展趋势提供了丰富的素材和极大的便利。
2．汇集了计算机辅助药物设计领域的最新研究成果，并且为本书撰稿的作者都是各自领域的一流科学家，他们的观点反映了学界当前对相关问题的最新的认识。
3．特意收录不同专家对同一问题的不同观点，以及这些研究者对其采用或首选的特定方法的相关实用建议，这样有利于开阔读者的视野，并有利于帮助读者解决其在研究中遇到实际问题。
4．在写作方面深入浅出，刚刚步人该领域的新手通过循序渐进地阅读本书，能比较快地进入计算机辅助药物设计研究领域。
在药物发现中的应用——先导化合物发现
4.17 药物发现中的化学基因组学 成药性基因组和靶标分类性质
4.18 先导化合物发现，及药物候选物优化中的复杂性和类先导性概念
4.19 虚拟筛选
4.20 筛选库的挑选和高通量筛选结果分析在药物发现中的应用——基于配体的先导化合物优化
4.21 药效团构建：1——应用部分
4.22 拓扑定量构效关系的应用：药物发现的结构信息表示
4.23 三维定量构效关系：最新进展在药物发现中的应用——基于靶标结构的药物设计
4.24 基于结构的药物设计——药物发现中的蛋白质结构应用
4.25 分子动力学模拟在药物设计中的应用
4.26 7次跨膜G蛋白偶联受体：根据结构和模拟进行药物设计探索
4.27 离子通道：根据结构和模拟进行药物设计探索
4.28 核激素受体：根据结构和模拟进行药物设计探索
4.29 酶：根据结构进行药物设计探索新发展方向
4.30 药物发现中的多目标/多标准优化和决策支撑
4.31 基于结构药物设计的新应用
4.32 生物指纹图谱
主题索引
装帧：其他
页数：853
开本：16
正文语种：中文
