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中国矿大计算机与科学 中国矿业大学(徐州)计算机科学与技术学院研究生导师:杨小冬

时间:2024-07-30 12:35:39

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中国矿大计算机与科学 中国矿业大学(徐州)计算机科学与技术学院研究生导师:杨小冬

个人简介

杨小冬,男,1972年12月生,江苏徐州人。中国矿业大学计算机科学与技术学院副教授,硕士生导师。6月毕业于南京大学电子科学与工程学院,获“信号与信息处理”专业博士学位,8月至8月在美国Boston大学Physics Department从事“睡眠动力学”课题的博士后研究。近年来,作为项目负责人,主持了中国博士后科学基金面上项目、教育部博士学科点专项科研基金(新教师类)、中国矿业大学人才引进资助基金、中国矿业大学科技基金等项目;作为核心研究成员,参加了多项国家自然科学基金、南京大学研究生科研创新基金、南京大学重大应用研究预研基金等项目。近期发表与研究课题相关的学术论文30多篇,以第一作者在SCIENCE CHINA Life Sciences、Chinese Science Bulletin、中国科学(C辑)、科学通报、Physica A、物理学报、南京大学学报等国内外重要SCI期刊和刊物上发表多篇相关论文,其中被SCI检索6篇,EI Compendex检索18篇,出版学术专著2部(科学出版社),获国家发明专利1项、江苏省成果鉴定1项。主要研究方向为信号与信息处理、图像处理、生物信息识别等。

Email:yxdnju@

研究领域

信号与信息处理、图像处理、生物信息识别等

科研项目

中国博士后科学基金面上项目:“基于非线性动力学理论的ECG信号复杂度与特征检测”。.10—.07,批准号:M521141。

教育部博士学科点专项科研基金项目:“基于多尺度多重分形理论的ECG信号特征频率研究”。.01—.12,批准号:0095120013。

中国矿业大学科技基金项目:“ECG信号多尺度多重分形研究”。.01—.12,批准号:C004。

发表论文

杨小冬,何爱军,刘鹏,孙统风,宁新宝。基于多尺度的小鼠ECG信号复杂性与特征频率研究。中国科学C辑:生命科学,,41(4):304—312。

杨小冬,何爱军,周勇,宁新宝。复杂生理信号的多重分形质量指数谱分析。科学通报,,55(19):1866—1872。

Yang Xiaodong, He Aijun, Liu Peng, Sun Tongfeng, Ning Xinbao. Complexity and Characteristic frequency studies in ECG signals of mice based on muitiple scale factors. SCIENCE CHINA Life Sciences, , 54(6): 544—552.

Yang Xiaodong, He Aijun, Zhou Yong, Ning Xinbao. Multifractal mass exponent spectrum of complex physiological time series. Chinese Sci Bull, , 55(19): 1996—.

杨小冬,宁新宝,何爱军,都思丹。基于多尺度的人体ECG信号质量指数谱分析。物理学报,,57(3):1514—1521。

Yang Xiaodong, Du Sidan, Ning Xinbao, Bian Chunhua. Mass exponent spectrum analysis of human ECG signals and its application to complexity detection. Physica A, , 387(14): 3546—3554.

Yang Xiaodong, Ning Xinbao, Wang Jun. Multifractal analysis of human synchronous 12-lead ECG signals using multiple scale factors. Physica A, , 384(2): 413—422.

杨小冬,宁新宝,尹义龙。自动指纹识别系统预处理技术及细节特征提取算法的研究。南京大学学报(自然科学版),,42(4):351—361。

出版专著和教材

杨小冬。自动指纹识别系统原理与应用。北京:科学出版社,

杨小冬。ECG信号非线性分析及其应用。北京:科学出版社,

教学活动

承担本科生“数字信号处理”、“生物信息识别”、“大学计算机基础”、“学科前沿讲座”等基础课和专业课的教学工作,参加中国矿业大学教学改革项目2项,发表教学论文3篇。

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