面试过程：
首先他让我简单介绍一下自己，我介绍了本科和硕士期间分别是什么专业，具体学习了哪些方向的内容，又讲了一下中间的工作经历。然后他问我对算法有什么了解，能不能挑一种熟悉的算法解释一下原理。我正好做过一个基于PSO(粒子群优化)算法设计物流配送路线的小项目，关于这个项目在我的简历上也有介绍，我就介绍了该算法的原理，说起来非常巧，这个部门就是做物流的，可以说和我的经历非常匹配，面试官也很开心我介绍这个算法。然后他问我怎么判断最后结果的好坏，我说用了GUI绘制路线来进行模拟，程序里面有计算总的路线长度的功能，最后会在结果里输出。他又问了怎么提高精度，在我这个具体程序里就是提高迭代次数，我分别模拟了迭代50次、100次、200次、500次以及1000次的规划结果，次数越多，路线越短，但用的时间也会长很多。接下来他又问了关于数据分析方面做过什么，我就讲了上学期做过的关于santander银行产品推荐系统的设计，大概内容就是对一个2.3G的数据集进行了清洗和预分析，然后用Spark做了deep learning，后来基于XGBoost算法建模，对train data加以训练，给出了银行用户未来可能购入的产品预测。然后他问了我一些细节，关于如何筛选feature进行建模等等，由于当时这个项目做得比较认真，这里答得都很顺利。因为我的简历里还有一些基于Java的全栈项目，他问了我Java和JavaScript有什么关系，我说其实没有什么关系，只是起名字可能凑巧了，如果非要说关系，在我自己看来两个都是面向对象的。 面试官问的面试题：
本科和硕士期间分别是什么专业；体学习了哪些方向的内容，又讲了一下中间的工作经历。然后他问我对算法有什么了解，能不能挑一种熟悉的算法解释一下原理。
