在前一篇文章中讲述了用sen法进行长时间的趋势分析，但并未对结果进行显著性检验，通常Sen与MK检验是结合在一起的，
因此本文主要讲述如何进行MK检验。具体代码如下
% @author yinlichang3064@
clear
[a,R]=geotiffread('D:\GIS\vegetation\output\yearmax\1982.tif'); %先导入投影信息
info=geotiffinfo('D:\GIS\vegetation\output\yearmax\1982.tif');%先导入投影信息
[m,n]=size(a);
cd=34; %34年，时间跨度
datasum=zeros(m*n,cd)+NaN;
p=1;
for year=1982: %起始年份
filename=['D:\qixiang\年全国8kmPET\china',int2str(year),'pet.tif'];
data=importdata(filename);
data=reshape(data,m*n,1);
datasum(:,p)=data; %
p=p+1;
end
sresult=zeros(m,n)+NaN;
for i=1:size(datasum,1) %
data=datasum(i,:);
if min(data)>0 % 有效格点判定，我这里有效值在0以上
sgnsum=[];
for k=2:cd
for j=1:(k-1)
sgn=data(k)-data(j);
if sgn>0
sgn=1;
else
if sgn<0
sgn=-1;
else
sgn=0;
end
end
sgnsum=[sgnsum;sgn];
end
end
add=sum(sgnsum);
sresult(i)=add;
end
end
vars=cd*(cd-1)*(2*cd+5)/18;
zc=zeros(m,n)+NaN;
sy=find(sresult==0);
zc(sy)=0;
sy=find(sresult>0);
zc(sy)=(sresult(sy)-1)./sqrt(vars);
sy=find(sresult<0);
zc(sy)=(sresult(sy)+1)./sqrt(vars);
geotiffwrite('C:\MATLAB\MK检验结果.tif',zc,R,'GeoKeyDirectoryTag',info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag); %注意修改路径
通过上述代码的运行可以得到MK检验的结果。上述代码运行时只需要修改起始年份和年份长度以及文件的名称，注意文件名称
按照规律来进行分布，本文中的名称是china1982pet.tif，china1983pet.tif...chinapet.tif,保证能够按照规律读取。
假设读者已经运行完了sen代码和本文中的代码，则可以得到两个tif文件，分别是MK检验结果和sen的结果，进而通过以下代码
来进行最终的判断
[a,R]=geotiffread('D:\GIS\vegetation\output\yearmax\1982.tif'); %先导入投影信息
info=geotiffinfo('D:\GIS\vegetation\output\yearmax\1982.tif');%先导入投影信息
data=importdata('C:\MATLAB\MK检验结果.tif');
sen_value=importdata('D:\zhang\基于sen的pet变化趋势.tif');
sen_value(abs(data)<1.96)=NaN; %MK结果值高于1.96则认为通过了显著性95%
geotiffwrite('C:\MATLAB\通过显著性95%的MK+sen趋势分析结果.tif',sen_value,R,'GeoKeyDirectoryTag',info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag);%注意修改路径
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