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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
2.1 场景1
编辑2.2 场景2
编辑2.3 场景3
🎉3参考文献
🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解
💥1 概述
文献来源：
摘要：多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节，文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量配置问题进行研究。首先，系统设立了风电、光伏和制氢-储氢-发电系统3个投资方，并以各投资方收益最大化为优化目标，建立基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置模型；然后，考虑各博弈参与者的投资成本、运维成本、购售电成本、弃风弃光惩罚费用和负荷中断惩罚费用等经济因素，利用粒子群算法对各博弈参与者的容量配置进行单独优化，确定各博弈参与者收益最大化的Nash均衡点；最后，采用新疆某地区典型月的风速和光照强度数据对微电网容量配置进行算例分析。结果表明该模型能够在月综合成本相对较低的前提下保证供电的可靠性，实现了微电网系统容量的合理配置。
关键词：
微电网;容量配置;非合作博弈;制氢-储氢-发电系统;粒子群算法;Nash均衡;
与传统化学电池储能相比，氢储在多个方面具有良好的性能: ( 1) 氢气的能量密度比常规蓄电池的平均能量密度高［14］; ( 2) 能量转换设备中质子交换膜的使用寿命要高于蓄电池的电解液［15］; ( 3) 蓄电池存在自放电的问题，只能作为短期储能的介质; ( 4) 氢气为清洁能源，对环境无污染，且其存储和运输十分方便。文中构建的风-光-氢微电网系统 如图 1 所示，由电解槽( electrolysis cell，EC) 、储氢罐 ( hydrogen storage tank，HST) 、燃料电池( fuel cell， FC) 、风电场、光伏电站和微电网调度中心等组成。当风电、光伏出力大于负荷需求时，通过 EC 将多余的电能转换为氢气进行存储; 在风电、光伏出力不足或负荷处于高峰期时通过 FC 将氢气转换成电能进行补充。
文中以各博弈参与者的收益最大化为优化目标，对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电系统进行 容量配置。由于风电、光伏输出功率的随机性和不确定性，微电网系统会不可避免地出现功率不足或盈余的情况。功率不足时需要从主网购买相应的功率以补足缺额; 而功率盈余时则会出现弃风弃光现象。因此目标函数中考虑了各投资方的设备投资费用、购售电费用、运行维护成本、弃风弃光惩罚费用、负荷中断惩罚费用和政府补贴等因素，旨在寻求更合理的容量配置策略，降低容量配置成本，提高可再生能源的利用率。
📚2 运行结果
2.1 场景1
2.2 场景2
2.3 场景3
🎉3参考文献
部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。
[1]希望·阿不都瓦依提,吕海鹏,晁勤.基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置[J].电力工程技术,,41(02):110-118.
