为了测试某个服务的稳定性，通常需要在服务长时间运行的情况下，监控其资源消耗情况，比如cpu和内存使用
这里借助python的psutil这个包可以很方便的监控指定进程号（PID）的cpu和内存使用情况
代码
process_monitor.py
import sysimport timeimport psutil# get pid from argsif len(sys.argv) < 2:print ("missing pid arg")sys.exit()# get processpid = int(sys.argv[1])p = psutil.Process(pid)# monitor process and write data to fileinterval = 3 # polling secondswith open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv", "a+") as f:f.write("time,cpu%,mem%\n") # titleswhile True:current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))cpu_percent = p.cpu_percent()mem_percent = p.memory_percent()line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)print (line)f.write(line + "\n")time.sleep(interval)
支持跨平台linux，windows，mac根据pid号获取进程实例，固定时间间隔查询其cpu和内存的使用百分比将监控数据写入文件，一边后续分析必要的话，也可以额外统计整个机器的资源状况
实例
使用命令
python process_monitor.py 25272
文件保存结果
绘制出曲线图
