ImageCLEF数据集处理（Python读取txt内容创建文件夹；将图片拷贝至指定文件夹）

1. 问题描述

做迁移时候用到公共数据集ImageCLEF， 但是给的结构如图：

有b,c,i, p四种图像数据，和list数据，对应每一条数据的名称及其标签，记录举例如下：

b/252.car-side-101/252_0446.jpg 6

2.目标：做成如下格式

每种图片归为自己类别

3. 脚本如下：

3.1 查看目录下文件

import osimport shutil# 列出所有txt记录文件Domain_Dir = os.listdir('image-clef/list/')Domain_Dir

结果如下：

['bList.txt', 'cList.txt', 'iList.txt', 'pList.txt']

3.2 创建对应的文件类别目录

# 创建bList对应的文件目录with open('image-clef/list/' + 'bList.txt', 'r') as f:for i in f:# 获取每种记录类别kind = i.strip('\n').split(' ')[1]# 新的文件目录名称path = 'image-clefback/b/' + kind# 判断该类别目录是否存在isExists = os.path.exists(path)# 不存在则创建目录if not isExists:os.makedirs(path)

结果如下：

3.3 对图像数据进行归类

with open('image-clef/list/' + 'bList.txt', 'r') as f:for i in f:# 获取txt中图片的名称picture_name = i.strip('\n').split(' ')[0].split('/')[2]# 获取对应的类别kind = i.strip('\n').split(' ')[1]# 移动图片到分类的文件夹if picture_name in os.listdir('image-clef/b'):# file_path记录原始图片位置file_path = 'image-clef/b/' + picture_name# newpath表示目标文件目录newpath = 'image-clefback/b/' + kind#移动shutil.copy(file_path, newpath)

结果如下：

4.如果不想自己处理，可以下载我处理后的数据，包含原始数据。

附链接处理好已分类迁移学习（image-clef数据集）_imageclef,imageclef数据集-Python文档类资源-CSDN下载

原生数据链接/file/d/0B9kJH0-rJ2uRS3JILThaQXJhQlk/view?usp=sharing​​​​​​

5. 更新一下数据集：

感谢[P.C.](P.C.的博客_CSDN博客-领域博主)对数据集P数量不足600张的指出，同时附带新的数据链接：

1. 坚果云

链接：/p/DW5Gc_sQmN7PCBjwrKIE

Password: e5v8GG

2. 百度云

链接：/s/1rfRRC-tg32Mcfnsm91HVcQ

提取码：fle0